random.shuffle()函数随机打乱数据

【1】引言

之前学习了一些random系列的简单用法，比如random.gauss()函数和numpy.random.normal()函数生成正态分布随机数，这些数据都是随机生成的，有时候，如果数据本身有规律，我们想让它们被随机读取，这时候就会用到random.shuffle()函数。

【2】random.shuffle()函数

random.shuffle()函数的使用比较简单，直接给出代码：

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 原地打乱列表
random.shuffle(my_list)
# 输出随机打乱后的列表
print(my_list)

代码运行后的效果为：

这是面对一维数据，如果是二维数据，可以只在每一行内部打乱，也可以行列都打乱。

import random

# 打乱行
my_list = [[1, 2, 3],
           [3, 4, 5],
           [3,2,1]]
# 打乱行，行内部保持不变
random.shuffle(my_list)
# 输出随机打乱后的列表
print(my_list)

# 行内打乱列
my_listi = [[1, 2, 3],
           [3, 4, 5],
           [3,2,1]]
# 仅打乱每一行内部元素
for inlist in my_listi:
    random.shuffle(inlist)
print(my_listi)

# 先打乱行，后打乱行内列
my_listj = [[1, 2, 3],
           [3, 4, 5],
           [3,2,1]]
# 先打乱行
random.shuffle(my_listj)
# 再打乱列元素
for inlist in my_listj:
    random.shuffle(inlist)
print(my_listj)

代码运行后的效果为：

【3】总结

学习了random.shuffle()函数随机打乱数据的基本技巧。