模型不再是一整块!Hunyuan3D-Part 实现可控组件式 3D 生成

在 3D 创作里,「整体模型难拆难改」 是许多人都遇过的麻烦:模型看起来完整,但一旦想换个车轮、调下护甲、给角色换个头盔,就会发现------整个 Mesh 黏成一块,牵一发动全身。这让游戏建模、资产复用、动画绑定和 3D 打印都变得成本很高。

Hunyuan3D-Part 由腾讯混元团队在 2025 年 9 月推出,目标是让 3D 模型真正能「拆开来做」。它由 P3--SAM 和 X--Part 两部分组成,可对整体 Mesh 进行自动、精确的结构分割,并生成高保真且可独立编辑的组件,支持 50+ 级组件拆解。实际流程中,你可以先用混元 3D 生成整体模型,再用 Hunyuan3D-Part 一键拆分,例如汽车模型自动分成车身、轮组、车灯,或角色模型拆成身体与装备,方便绑定、替换和组合,直接用于游戏、数字资产甚至 3D 打印。

换句话说,它让过去「一体成型的 3D 模型」,变成了可以像乐高一样拆、改、拼的结构化模型。

教程链接: https://go.openbayes.com/q2lFO

使用云平台: OpenBayes

http://openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v

首先点击「公共教程」,找到「Hunyuan3D-Part:组件式 3D 生成模型」,单击打开。

页面跳转后,点击右上角「克隆」,将该教程克隆至自己的容器中。

在当前页面中看到的算力资源均可以在平台一键选择使用。平台会默认选配好原教程所使用的算力资源、镜像版本,不需要再进行手动选择。点击「继续执行」,等待分配资源。

数据和代码都已经同步完成了。容器状态显示为「运行中」后,点击「 API 地址」,即可进入模型界面。

若显示「Bad Gateway」,这表示模型正在初始化,由于模型较大,请等待约 2-3 分钟后刷新页面。

注意:浏览器加载并显示 glb 文件需要 1 分钟左右,请耐心等待。

具体参数:

  • Post-processing:是否启用 P3-SAM 内部的后处理步骤。

  • Post-processing Threshold:当启用后处理时生效。这个阈值控制合并的强度。数值越小(如 0.8),表示允许合并的部件相似度要求越低,会导致更多的小部件被合并到相邻的大部件中,最终保留的部件数量越少。数值越大(如 0.99),则要求部件非常相似才会合并,保留的部件数量会更多。

  • Random Seed:控制 P3-SAM 分割过程中涉及的随机性(例如采样点、颜色分配等)。

以下是效果展示:

P3-SAM:原生 3D 部件分割

X-Part:高保真且结构一致的形体分解

相关推荐
波动几何2 小时前
CAD制图编辑器cad-editor
人工智能
耿雨飞8 小时前
第三章:LangChain Classic vs. 新版 LangChain —— 架构演进与迁移指南
人工智能·架构·langchain
BizViewStudio8 小时前
甄选 2026:AI 重构新媒体代运营行业的三大核心变革与落地路径
大数据·人工智能·新媒体运营·媒体
俊哥V8 小时前
AI一周事件 · 2026年4月8日至4月14日
人工智能·ai
GitCode官方9 小时前
G-Star Gathering Day 杭州站回顾
人工智能·开源·atomgit
宇擎智脑科技9 小时前
开源 AI Agent 架构设计对比:Python 单体 vs TypeScript 插件化
人工智能·openclaw·hermes agent
冷色系里的一抹暖调10 小时前
OpenClaw Docker部署避坑指南:服务启动成功但网页打不开?
人工智能·docker·容器·openclaw
曹牧10 小时前
自动编程AI落地方案‌
人工智能
天云数据10 小时前
Harness革命:企业级AI从“失控野马”到“价值引擎”的跃迁
人工智能
汽车仪器仪表相关领域10 小时前
NHVOC-70系列固定污染源挥发性有机物监测系统:精准破局工业VOCs监测痛点,赋能环保合规升级
大数据·人工智能·安全性测试