最新的python3.14版本下仿真环境配置深度学习机器学习相关

基于最新版本环境（Python 3.14.0a5 + PyCharm 24.03 + Windows 虚拟环境），以下是深度学习机器学习核心库的终端安装命令整理汇总

一.升级pip

bash 复制代码

# 检查 Python 版本（需输出 3.11.x，如 3.11.9）
python --version
# 检查 pip 版本（确保 pip 是最新的）
pip --version
# 升级 pip 到最新版（避免安装包时出错）
python -m pip install --upgrade pip

二、核心步骤：终端命令一键配置

1. 进入项目目录(按实际路径修改)

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# 切换到你的项目文件夹（示例路径，需改成自己的）
cd E:\app\pycharm\pydaima

2. 创建并激活虚拟环境(隔离项目依赖)

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# 创建虚拟环境（文件夹名为 .venv，默认使用 Python 3.11）
python -m venv .venv

# 激活虚拟环境（Windows 终端/PyCharm 终端通用）
.venv\Scripts\activate

激活成功后，终端开头会显示 (.venv)，表示当前处于虚拟环境中。

3. 配置国内镜像源

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# Windows 自动创建 pip 配置文件并写入国内源（阿里云）
mkdir -p %APPDATA%\pip && echo [global] > %APPDATA%\pip\pip.ini && echo index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ >> %APPDATA%\pip\pip.ini && echo trusted-host = mirrors.aliyun.com >> %APPDATA%\pip\pip.ini

在 PyCharm 终端（确保 .venv 已激活，或直接用系统终端）逐行执行以下

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# 1. 创建 pip 配置文件夹（若已存在则不报错）
mkdir -p %APPDATA%\pip

# 2. 清空旧配置（若有），写入 [global] 开头
echo [global] > "%APPDATA%\pip\pip.ini"

# 3. 追加国内源地址（阿里云）
echo index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ >> "%APPDATA%\pip\pip.ini"

# 4. 追加信任主机（避免 SSL 报错）
echo trusted-host = mirrors.aliyun.com >> "%APPDATA%\pip\pip.ini"

# 查看配置文件内容，若显示以下 3 行则成功
type "%APPDATA%\pip\pip.ini"

成功输出应为：plaintext

复制代码

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com

4. 安装相关核心库(兼容 Python 3.11)

按「基础工具 → 数据处理 → 可视化 → 机器学习 → 深度学习」顺序安装，终端逐行执行：

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# 1. 基础工具（必装：科学计算核心 + 数据处理）
pip install numpy==1.26.4  # 科学计算基础（兼容所有库）
pip install pandas==2.2.2  # 数据读取/清洗/分析（核心）

# 2. 可视化库（图表展示数据）
pip install matplotlib==3.8.4  # 基础绘图库（支持各种图表）
pip install seaborn==0.13.2  # 基于 matplotlib，更美观的统计图表

# 3. 机器学习库（核心算法）
pip install scikit-learn==1.4.2  # 经典机器学习库（分类、回归、聚类等）
pip install scipy==1.12.0  # 科学计算工具（依赖优化、信号处理等）

# 4. 深度学习（可选：根据需求安装，二选一或都装）
pip install torch==2.3.0+cpu torchvision==0.18.0+cpu torchaudio==2.3.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html  # PyTorch CPU 版（入门推荐）
# pip install tensorflow==2.16.1  # TensorFlow CPU 版（若偏好 TensorFlow）

# 5. 辅助工具（提升开发效率）
pip install jupyter  # 交互式笔记本（写代码/展示结果）
pip install notebook  # Jupyter  Notebook 运行依赖
pip install pillow==10.3.0  # 图像处理（深度学习常用）
pip install openpyxl  # 读取 Excel 文件（数据导入）

三、验证环境配置成功

a.查看已安装版本

bash 复制代码

# 1. 查看已安装的包及版本（确认无缺失）
pip list

b.运行测试

bash 复制代码

# 2. 运行测试代码（验证核心库可正常使用）
python -c "import numpy as np; import pandas as pd; import sklearn; import matplotlib.pyplot as plt; print('所有库安装成功！'); print(f'numpy 版本: {np.__version__}'); print(f'scikit-learn 版本: {sklearn.__version__}')"

c.常用辅助命令（开发中高频使用）

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# 1. 导出当前环境的依赖清单（方便迁移/分享给他人）
pip freeze > requirements.txt

# 2. 从依赖清单安装（他人协作/重新配置环境时用）
pip install -r requirements.txt

# 3. 卸载不需要的库
pip uninstall -y 库名  # 例：pip uninstall -y tensorflow

# 4. 查看某个库的安装路径/详细信息
pip show numpy  # 例：查看 numpy 的安装信息

# 5. 启动 Jupyter Notebook（交互式开发）
jupyter notebook  # 执行后会自动打开浏览器，在网页中写代码

四、关键说明

兼容 Python 3.11，直接在 PyCharm 终端

bash 复制代码

# 1. 基础工具（必装：科学计算核心 + 数据处理）
pip install numpy==1.26.4 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install pandas==2.2.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

# 2. 可视化库（图表展示数据）
pip install matplotlib==3.8.4 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install seaborn==0.13.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

# 3. 机器学习库（核心算法）
pip install scikit-learn==1.4.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install scipy==1.12.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

# 4. 深度学习（可选：二选一或都装，入门推荐 PyTorch CPU 版）
# PyTorch CPU 版（通过官方源下载，国内源无预编译包，已优化下载地址）
pip install torch==2.3.0+cpu torchvision==0.18.0+cpu torchaudio==2.3.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html
# TensorFlow CPU 版（用国内源，速度更快）
# pip install tensorflow==2.16.1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

# 5. 辅助工具（提升开发效率）
pip install jupyter -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install notebook -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install pillow==10.3.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install openpyxl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

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