Sampler AI + 滤波算法：解决 AIGC 贴图“噪点过剩”，构建风格化 PBR 工业管线

在当前国内的游戏美术开发环境中，NPR（非真实感渲染/风格化）项目占据了半壁江山。无论是二次元开放世界，还是美式卡通风格的竞技游戏，美术团队都面临着一个技术维度的悖论：

AIGC 工具（如 Midjourney 或 Firefly）生成的图像，本质上是基于摄影数据集训练的，因此它们天生携带大量的"高频信息"（High-Frequency Detail）------即真实的噪点、复杂的颗粒和微小的光影变化。

然而，风格化游戏的美术标准往往追求"低频信息"（Low-Frequency Detail）------概括的色块、清晰的轮廓、干净的笔触。

这就导致了一个严重的落地痛点：场景美术师用 AI 生成了一张漂亮的草地或石砖，但放进引擎后，显得"脏"、"碎"，与手绘的角色格格不入。如果为了风格统一去手动重绘 PBR 贴图（法线、粗糙度、固有色），AI 带来的效率红利瞬间归零。

我们需要建立一条"自动化降噪管线"：利用算法自动剥离 AI 图像中的高频噪点，将其转化为符合风格化标准的 PBR 智能材质。

今天跟各位同学 分享的，就是基于 Adobe Substance 3D Sampler 与 Firefly 的"频段分离"工作流。它能让你保留 AI 的创意构图，同时获得纯净的风格化材质表现。

⚙️ 技术原理 (The Tech Stack)

为什么这套流程能解决"脏"的问题？

• Adobe Firefly: 作为生成源，提供基础的纹理结构和色彩倾向（Albedo Base）。

• AI Image to Material: Sampler 的核心算法，通过深度学习推导出光影逻辑，生成 Normal 和 Height 信息。

• Stylization Filters (滤波栈): 这是核心。通过 Blur Slope（坡度模糊）或 Kuwahara（桑原滤波）等算法，对图像进行各向异性模糊。简单来说，就是让计算机模拟"油画刀"刮过的效果------抹平细碎噪点，保留主要结构边缘。

🛠️ "保姆级"工作流：从写实 AI 到风格化 PBR

这个工作流的核心逻辑是：Firefly (结构生成) -> Sampler (PBR 逆向) -> Filter Stack (风格化降频)。

第一步：Firefly AI 构建"结构底图"

为了获得更好的法线深度，建议在生成底图时保留一定的光影体积感，不要生成过于扁平的纯色块。

1. 打开 Adobe Firefly (Web 版)。

2. 编写提示词：

   • Prompt: Ancient grey stone floor texture, irregular shapes, moss in cracks, top down view, soft lighting, high contrast, seamless pattern

   • (翻译：古老的灰色石地板纹理，不规则形状，裂缝中有苔藓，俯视，柔和光照，高对比度，无缝图案)。

3. 生成与下载： 选择一张结构清晰、石头边缘分明的图片。

第二步：AI 逆向解析 (Image to Material)

1. 启动 Substance 3D Sampler，新建项目。

2. 导入图片： 拖入生成的石砖图。

3. 应用 Image to Material (AI Powered)：

   • 选择 AI 模式。Sampler 会自动剥离光照（Delighting），并生成 Normal, Height, Roughness, AO 等通道。

   • 关于工业级算力的补充： 在实际的项目开发中，我们往往需要批量处理数十种地表材质。这种基于云端的 AI PBR 解析对算力和稳定性要求极高。如果使用个人版账号，很容易遇到排队或解析超时的问题。

   • 因此，我所在的团队统一配置了 Kingsman 企业 (当前订阅人数7100) 全家桶订阅方案，它提供了专属的云端通道，在处理 4K 级别的材质解析时极其稳定，确保了量产环节不掉链子。还有2点因素希望大家注意：（1）市场上的大部分都是那种3-4个月就必须换号的个人试用版，该开通渠道已经被公开了，估计很快就要翻车了，终究不太稳，更别说大部分还是用盗刷ka开通的，随时翻车！（2）个人版订阅没有游戏人必备的Substance 3D 套件，这就是硬伤了

第三步：构建"风格化滤波栈" (The Stylized Stack)

现在的材质虽然有 PBR 属性，但看起来还是像照片。我们需要用滤镜把它"压"成手绘风。

1. Blur Slope (坡度模糊) - 核心滤镜：

   • 在图层堆栈中添加 Blur Slope 滤镜。

   • 原理： 它会沿着 Normal（法线）的斜率方向进行模糊。

   • 参数： 将 Intensity 设置为 0.5 ~ 1.5。

   • 效果： 石头表面的细微颗粒消失了，边缘变得更加硬朗，呈现出类似 ZBrush 雕刻的块面感。

2. Color Variation (色阶量化)：

   • 添加 Color Variation 滤镜。

   • 减少 Color Count（颜色数量）。

   • 效果： 将原本丰富的照片级色彩过渡，强制合并为几个主要的色阶，模拟赛璐璐（Cel-shading）的色彩风格。

3. Normal Stylize (法线风格化)：

   • 添加 Normal Stylize。

   • 增强边缘的 Bevel（倒角）感，削弱内部的噪点。

第四步：无缝化与引擎输出

1. Make it Tile (平铺)： 添加平铺滤镜，AI 会自动修补边缘接缝。

2. 导出： 导出 .sbsar 文件。在引擎（Unity/UE）中，你可以通过调整 sbsar 的参数，实时控制"风格化程度"。

🚀 扩展应用技巧

这套"降频"思路可以应用于多种风格化资产：

1. 吉卜力风植被

• 输入: Firefly 生成的 Dense bush texture (茂密灌木)。

• 滤镜: 强力 Kuwahara 滤镜 + Color Paint。

• 结果: 叶片细节被概括为团状的油画笔触，非常适合做二次元场景的树冠。

2. 守望先锋风（Overwatch Style）金属

• 输入: Scratched metal texture。

• 滤镜: Blur Slope 平滑表面 + Normal Sharpen 锐化边缘。

• 结果: 获得那种表面干净、边缘磨损清晰的硬表面材质。

3. 卡通水体法线

• 输入: Water ripples。

• 滤镜: 极高强度的 Blur Slope。

• 结果: 产生极致锐利、内部完全平滑的水波纹法线，用于卡通水 Shader 的扭曲效果极佳。

通过这套工作流，我们将 Firefly 的"发散性"与 Sampler 的"收敛性"完美结合。AI 负责提供无限的纹理素材，算法负责将这些素材"规训"为统一的项目风格。

这不仅解决了 AIGC 贴图"噪点过剩"的顽疾，更让技术美术能够以工程化的方式，建立起可复用的风格化材质库。

希望这个硬核流程能给各位同学带来新的启发。