LeetCode 77/216/22组合型回溯法-组合 / 组合总和 III / 括号生成)

目录

[一、题目 1:组合(LeetCode 77)](#一、题目 1:组合(LeetCode 77))

题目描述

核心思路

[难点 & 重点](#难点 & 重点)

[Java 实现(带剪枝)](#Java 实现(带剪枝))

拓展延伸

[二、题目 2:组合总和 III(LeetCode 216)](#二、题目 2:组合总和 III(LeetCode 216))

题目描述

核心思路

[难点 & 重点](#难点 & 重点)

[Java 实现(带双重剪枝)](#Java 实现(带双重剪枝))

拓展延伸

[三、题目 3:括号生成(LeetCode 22)](#三、题目 3:括号生成(LeetCode 22))

题目描述

核心思路

[难点 & 重点](#难点 & 重点)

[Java 实现(极简版 + 剪枝)](#Java 实现(极简版 + 剪枝))

拓展延伸

四、三题对比(回溯法的共性与差异)

笔记总结


一、题目 1:组合(LeetCode 77)

题目描述

给定两个整数 nk,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合(组合无顺序,元素不重复选)。

核心思路

回溯法(选数 + 剪枝)

  1. current记录当前选择的组合,result存最终结果;
  2. start开始枚举数字(避免重复组合,比如选了 1 就不回头选 0);
  3. 终止条件:current.size() == k,将当前组合加入结果;
  4. 剪枝优化:枚举时限制i的上限为n - (k - current.size()) + 1(剩余数字不够凑k个时直接终止)。

难点 & 重点

  • 难点 :避免重复组合(通过start控制枚举起点);
  • 重点 :剪枝逻辑(减少无效递归,比如n=4,k=2时,start=1的枚举上限是 3,不用枚举到 4)。

Java 实现(带剪枝)

java 复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        List<Integer> current = new ArrayList<>();
        if (n < k) return result; // 特殊情况:n不够选k个
        backtrack(n, 1, k, current, result);
        return result;
    }

    // start:当前枚举的起始数字;need:还需选的数字个数
    private void backtrack(int n, int start, int k, List<Integer> current, List<List<Integer>> result) {
        // 终止:凑够k个数
        if (current.size() == k) {
            result.add(new ArrayList<>(current)); // 注意new新列表,避免引用污染
            return;
        }

        int need = k - current.size();
        int maxI = n - need + 1; // 剪枝:i的上限
        for (int i = start; i <= maxI; i++) {
            current.add(i);       // 选i
            backtrack(n, i + 1, k, current, result); // 下一个数从i+1开始
            current.removeLast(); // 回溯:撤销选i
        }
    }
}

拓展延伸

  • 类似题目:
    • 子集(LeetCode 78) :组合的变种(选任意个数的组合),去掉current.size() == k的终止条件即可;
    • 组合总和(LeetCode 39) :允许重复选元素,只需将i+1改为i

二、题目 2:组合总和 III(LeetCode 216)

题目描述

找出所有相加之和为 nk 个数的组合,满足:仅用数字 1-9、每个数字最多用一次,返回所有有效组合。

核心思路

回溯法(选数 + 和约束 + 剪枝) :在 "组合" 题的基础上,增加和的约束

  1. sum记录当前组合的和;
  2. 终止条件:current.size() == ksum == n
  3. 额外剪枝:sum + i > n时直接终止(后续数字更大,和会超)。

难点 & 重点

  • 难点:同时满足 "选 k 个数""和为 n""数字 1-9 不重复" 三个约束;
  • 重点 :和的剪枝(sum + i > n),避免无效递归。

Java 实现(带双重剪枝)

java 复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        List<Integer> current = new ArrayList<>();
        backtrack(k, n, 1, 0, current, result);
        return result;
    }

    // start:枚举起点;sum:当前组合的和
    private void backtrack(int k, int target, int start, int sum, List<Integer> current, List<List<Integer>> result) {
        // 终止:凑够k个数且和为target
        if (current.size() == k) {
            if (sum == target) {
                result.add(new ArrayList<>(current));
            }
            return;
        }

        int need = k - current.size();
        int maxI = 9 - need + 1; // 剪枝1:剩余数字够凑k个
        for (int i = start; i <= maxI; i++) {
            // 剪枝2:当前和+当前数超过target,后续数更大,直接终止
            if (sum + i > target) break;

            current.add(i);
            backtrack(k, target, i + 1, sum + i, current, result);
            current.removeLast(); // 回溯
        }
    }
}

拓展延伸

  • 类似题目:
    • 组合总和 II(LeetCode 40):数组有重复元素,需先排序 + 跳过重复元素;
    • 第 k 小的和(LeetCode 373):组合和的 TopK 问题,可结合优先队列优化。

三、题目 3:括号生成(LeetCode 22)

题目描述

给定数字n,生成所有有效的括号组合(左括号数 = 右括号数,任意前缀左括号数≥右括号数)。

核心思路

回溯法(选括号 + 有效性约束):选择分支从 "选数字" 变为 "选左 / 右括号",通过约束保证有效性:

  1. 左括号数left < n时,可选左括号;
  2. 右括号数right < left时,可选右括号;
  3. 利用字符串不可变性实现自动回溯(不用手动删字符)。

难点 & 重点

  • 难点:有效性约束的转化(左≤n、右≤左);
  • 重点:字符串不可变的自动回溯(简化代码)。

Java 实现(极简版 + 剪枝)

java 复制代码
class Solution {
    public List<String> generateParenthesis(int n) {
        List<String> result = new ArrayList<>();
        backtrack(n, 0, 0, "", result);
        return result;
    }

    // left:已用左括号数;right:已用右括号数;current:当前括号串
    private void backtrack(int n, int left, int right, String current, List<String> result) {
        // 剪枝:提前终止无效分支
        int remain = 2 * n - current.length(); // 剩余位置
        int diff = left - right; // 左-右的数量差
        if (remain < diff || (remain - diff) % 2 != 0) {
            return; // 剩余位置不够补右括号,或无法成对
        }

        // 终止:凑够n对括号
        if (current.length() == 2 * n) {
            result.add(current);
            return;
        }

        // 选左括号
        if (left < n) {
            backtrack(n, left + 1, right, current + '(', result);
        }
        // 选右括号
        if (right < left) {
            backtrack(n, left, right + 1, current + ')', result);
        }
    }
}

拓展延伸

  • 类似题目:
    • 不同括号类型(LeetCode 20):验证括号有效性(基础);
    • 生成所有有效括号(LeetCode 22 变种) :支持{}/[]/(),需用栈记录匹配关系。

四、三题对比(回溯法的共性与差异)

维度 组合(77) 组合总和 III(216) 括号生成(22)
回溯核心 选数字(无重复) 选数字(无重复 + 和约束) 选括号(有效性约束)
选择分支 多分支(枚举数字,用 for 循环) 多分支(枚举数字,用 for 循环) 双分支(选左 / 右括号,用 if 判断)
约束条件 选 k 个数、不重复选 选 k 个数、和为 n、数字 1-9 不重复 左≤n、右≤左、总长度 2n
回溯方式 手动 removeLast(List) 手动 removeLast(List) 自动回溯(字符串不可变)
剪枝策略 剩余数字够凑 k 个 剩余数字够凑 k 个 + 和不超 target 剩余位置够补右括号 + 可成对

笔记总结

这三题是回溯法的经典应用 ,核心逻辑都是「选分支→递归→回溯」,差异仅在于选择分支的数量约束条件的类型

  • 当选择分支是 "多个候选值"(如选数字),用for循环枚举;

  • 当选择分支是 "固定操作"(如选括号),用if判断;

  • 剪枝的本质是提前终止无效分支 ,需结合题目的约束条件设计。


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