3dgs

康谋自动驾驶15 小时前
3d·材质·仿真·3dgs·openmaterial
3DGS 与 OpenMATERIAL:场景表示与材质标准的分层协同摘要:有了可携带LiDAR强度的3DGS,为何仍需OpenMATERIAL标准化材质体系?本文明确两者层级差异与核心定位,拆解OpenMATERIAL标准与aiSimArcher实践,梳理融合路径,厘清3DGS能力边界与仿真技术发展方向。
做cv的小昊2 天前
论文阅读·计算机视觉·3d·图形渲染·游戏开发·计算机图形学·3dgs
结合代码读3DGS论文(12)——NeurIPS 2024 Spotlight 3DGS经典Backbone工作3DGS-MCMC论文及代码解读写在前面:如果想了解更多关于3DGS的加速压缩新工作,可以关注笔者的Github仓库:Awesome-3DGS-Compress-Accelerate。
杀生丸学AI6 天前
人工智能·大模型·aigc·safari·三维重建·3dgs·世界模型
【世界模型】Captain Safari:位姿对齐3D记忆的世界引擎(CVPR 2026)标题:Captain Safari: A World Engine with Pose-Aligned 3D Memory 来源:约翰霍普金斯大学;清华大学 ;加州大学圣克鲁兹分校 链接:https://johnson111788.github.io/open-safari/
sin°θ_陈11 天前
3d·aigc·gpu算力·三维重建·空间计算·3dgs·空间智能
前馈式3D Gaussian Splatting 研究地图(路线三):大重建模型如何进入 3DGS——GRM、GS-LRM 与 Long-LRM 的方法转向系列文章全文导航(总览篇) Part I:前馈式 3DGS 的起步范式:从像素到高斯 Part II:前馈式 3DGS 的 depth-first 转向 Part III:Transformer 如何重写前馈式 3DGS 的信息聚合方式 Part IV:Pose-Free 前馈式 3DGS:从实验室输入走向真实世界图像集合 Part V:结构化潜空间与高斯体:前馈式 3DGS 的下一代表示基座 Part VI:Adaptive Placement and Generative Coupling in Fe
sin°θ_陈11 天前
深度学习·3d·webgl·三维重建·空间计算·3dgs·空间智能
前馈式3D Gaussian Splatting 研究地图(路线二):几何优先的前馈式 3DGS——前馈式 3DGS 如何重新拥抱多视图几何系列文章全文导航(总览篇) Part I:前馈式 3DGS 的起步范式:从像素到高斯 Part II:前馈式 3DGS 的 depth-first 转向 Part III:Transformer 如何重写前馈式 3DGS 的信息聚合方式 Part IV:Pose-Free 前馈式 3DGS:从实验室输入走向真实世界图像集合 Part V:结构化潜空间与高斯体:前馈式 3DGS 的下一代表示基座 Part VI:Adaptive Placement and Generative Coupling in Fe
sin°θ_陈13 天前
论文阅读·深度学习·算法·3d·aigc·空间计算·3dgs
前馈式3D Gaussian Splatting 研究地图(总览篇):解构七大路线,梳理方法谱系,看懂关键分歧与未来趋势系列文章全文导航(总览篇) Part I:前馈式 3DGS 的起步范式:从像素到高斯 Part II:前馈式 3DGS 的 depth-first 转向 Part III:Transformer 如何重写前馈式 3DGS 的信息聚合方式 Part IV:Pose-Free 前馈式 3DGS:从实验室输入走向真实世界图像集合 Part V:结构化潜空间与高斯体:前馈式 3DGS 的下一代表示基座 Part VI:Adaptive Placement and Generative Coupling in Fe
sin°θ_陈14 天前
python·深度学习·3d·aigc·webgl·3dgs·空间智能
前馈式3D Gaussian Splatting 研究地图(路线一):像素对齐高斯的起点——pixelSplat 与 latentSplat 在解决什么系列文章全文导航(总览篇) Part I:前馈式 3DGS 的起步范式:从像素到高斯 Part II:前馈式 3DGS 的 depth-first 转向 Part III:Transformer 如何重写前馈式 3DGS 的信息聚合方式 Part IV:Pose-Free 前馈式 3DGS:从实验室输入走向真实世界图像集合 Part V:结构化潜空间与高斯体:前馈式 3DGS 的下一代表示基座 Part VI:Adaptive Placement and Generative Coupling in Fe
康谋自动驾驶16 天前
自动驾驶·可用性测试·3dgs·世界模型
视觉重建到物理仿真,3DGS如何走向工程应用?目录一、引言二、从重建到表达三、3DGS物理交互与光学仿真关键技术1、3DGS物理交互2、3DGS反射建模
做cv的小昊16 天前
论文阅读·人工智能·游戏·计算机视觉·3d·图形渲染·3dgs
结合代码读3DGS论文(10)——ICLR 2025 3DGS加速&压缩新工作Sort-Free 3DGS论文及代码解读写在前面:如果想了解更多关于3DGS的加速压缩新工作,可以关注笔者的Github仓库:Awesome-3DGS-Compress-Accelerate。
sin°θ_陈20 天前
经验分享·笔记·深度学习·3d·金融·3dgs·空间智能
行业调研——XGRIDS (其域创新):空间数据生产、资产化与工业工作流的真正价值系列文章(1-3) 1、行业调研——GTC上亮相的中国企业 XGRIDS (其域创新):空间数据生产、资产化与工业工作流的真正价值 2、行业调研——为什么未来 10 年绕不过 NVIDIA:从 Omniverse、OpenUSD 到 Physical AI Data Factory 3、
程序员爱德华2 个月前
3d渲染·三维重建·3dgs
三维重建:3DGS3DGS 通常指 3D Gaussian Splatting(三维高斯 Splatting/泼溅渲染)——一种用大量可学习的三维高斯椭球来表示场景,并通过“splatting(把 3D 高斯投影成屏幕上的 2D 椭圆斑点再做混合)”实现高质量新视角合成/辐射场渲染的方法。
康谋自动驾驶2 个月前
人工智能·3d·自动驾驶·仿真·3dgs·世界模型
2026年,3DGS和世界模型,在自动驾驶仿真中的组合应用2026年,自动驾驶仿真赛道将持续升温。回顾2025年,两大仿真新技术快速走进公众视野,分别是世界模型(World Model)与3DGS(3D Gaussian Splatting,3D高斯泼溅)。
做cv的小昊3 个月前
笔记·计算机视觉·3d·开源·github·图形渲染·3dgs
3DGS加速&压缩指标评测方法、高斯数量变化曲线绘制——Training Time、FPS、Gaussian Number、Peak Memory这部分涉及到的加速&压缩指标主要包括:训练时间指标最直观的统计方法是使用3DGS代码中tqdm进度条来显示训练时间,但该方法统计的时间不够精确。因此这里提供一种更精确的3DGS训练时间指标评测方法,直观统计训练秒数。
REDcker3 个月前
3d·模型·三维重建·3dgs·三维模型·高斯泼溅
3DGS三维高斯泼溅Windows使用指南3DGS(3D Gaussian Splatting,三维高斯泼溅)是一种新兴的3D场景表示方法,能够从多视角照片快速重建高质量3D场景,并支持实时渲染和新视角合成。相比传统NeRF,3DGS具有速度更快、可编辑性更强的优势。
Angel Q.3 个月前
机器人·仿真·3dgs·高斯泼溅·sim2real2sim
基于GS(Gaussian Splatting)的机器人Sim2Real2Sim仿真平台有哪些目前基于 GS(Gaussian Splatting,高斯点渲染/重建) 技术的机器人 Sim2Real2Sim(或 Real-Sim-Real / Real2Sim2Real)仿真平台 正在成为一个新的研究热点,主要利用高保真重建和渲染来缩小仿真与现实之间的视觉与感知差距,从而提高策略迁移效果。以下是已公开的主要平台/框架:
具身智能之心3 个月前
rl·vla·3dgs·realsim2real
让机器人“舞得更好”的全身运控的方案还有哪些进化空间?继续具身智能之心上次的圆桌,我们为大家整理了机器人全身运控的一些insigts。这次主要探索RL+VLA、realsim2real、3DGS和仿真的一些问题,近万字分享。
大势智慧3 个月前
mesh·优势·3dgs·创新·实际应用·高斯泼溅·场景应用
高斯泼溅(3DGS)模型与Mesh模型各有什么优缺点?有没有一种建模技术可以兼容二者的优势?近两年3DGS技术兴起,大势智慧去年便率先推出倾斜高斯泼溅(3D OPGS)建模方法。经一年实践,我们发现高斯模型虽可视化效果很好,但相较于传统Mesh模型,高斯模型存在与三维GIS平台兼容性不足、几何量测精度不确定、工具链缺乏等系列问题,并且3DGS本身的数据表达也不利于空间分析和计算,限制了其广泛应用。为解决上述痛点,大势智慧在此次推出重建大师8.0中带来全新的融合三维建模技术,让大家既能用到高斯精细表达能力,又能兼顾Mesh模型的实用性。
暴风鱼划水3 个月前
3dgs·grendel-gs·并行训练
三维重建【7】Grendel-GS:ON SCALING UP 3D GAUSSIAN SPLATTING TRAINING3D Gaussian Splatting (3DGS) is increasingly popular for 3D reconstruction due to its superior visual quality and rendering speed. However, 3DGS training currently occurs on a single GPU, limiting its ability to handle high-resolution and large-scale 3D r
栀椩3 个月前
3dgs
ubuntu24.04运行3dgs记录系统是新装的ubuntu24.04.03,安装时间是2025年12月20日左右,因此显卡驱动也安装的最新的
暴风鱼划水3 个月前
3dgs·高斯泼溅·sfm
三维重建【6-A】DUSt3R:论文摘要前言、与3DGS结合在本地数据集上训练Multi-view stereo reconstruction (MVS) in the wild requires to first estimate the camera parameters e.g. intrinsic and extrinsic parameters. These are usually tedious and cumbersome to obtain, yet they are mandatory to triangulate corresponding pixels in