3dgs

【三维分割】Gaga：通过3D感知的 Memory Bank 分组任意高斯地址：https://www.gaga.gallery 标题：Gaga: Group Any Gaussians via 3D-aware Memory Bank 来源：加利福尼亚大学；Nvidia；Google

CVPR 2024 图像、视频处理总汇（视频字幕、图像超分辨率、图像分类和压缩等）

解读CVPR2024-3DGS论文分享|DNGaussian: Optimizing Sparse-View 3D Gaussian Radiance Fields with .....DNGaussian: Optimizing Sparse-View 3D Gaussian Radiance Fields with Global-Local Depth Normalization

StyleGaussian: Instant 3D Style Transferwith Gaussian Splatting 论文解读目录一、概述二、相关工作1、辐射场2、3D编辑3、风格迁移三、StyleGaussian1、特征嵌入2、风格迁移

CVPR 2024 3D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）

图扑可视化

图扑 HT 引擎 × 3DGS 高斯泼溅3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting，又称 3D 高斯溅射或 3D 高斯飞溅)作为三维场景表示和渲染领域的重要突破，正在重新定义三维重建的可能性。它利用辐射场渲染技术，使用 3D 高斯点而不是传统的三角面来表达场景，不仅实现了高效的三维转换，更带来极致逼真的照片级渲染效果。与传统方法相比，它在渲染质量、渲染速度和训练速度等核心参数上都实现了质的飞跃。

【3DGS文献阅读】Splatter Image: Ultra-Fast Single-View 3D Reconstruction标题：Splatter Image: Ultra-Fast Single-View 3D Reconstruction 溅射图像：超快速单视图三维重建作者：Stanislaw Szymanowicz, Christian Rupprecht, Andrea Vedaldi 机构：Visual Geometry Group - University of Oxford 原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.13150 官方网站：https://szymanowiczs.githu

GAGAvatar: Generalizable and Animatable Gaussian Head Avatar 学习笔记GAGAvatar（Generalizable and Animatable Gaussian Avatar），一种面向单张图片驱动的可动画化头部头像重建的方法，解决了现有方法在渲染效率和泛化能力上的局限。旋转参数

ModuleNotFoundError: No module named ‘simple_knn‘【报错】复现 GaussianEditor 时引用 3D Gaussian Splatting 调用simple_knn 时遇到 ModuleNotFoundError: No module named ‘simple_knn‘ 报错：【原因】之前安装时直接进行配置pip install simple-knn

智驾机器人技术前线

近期两篇NeRF/3DGS-based SLAM方案赏析：TS-SLAM and MBA-SLAM原文链接：近期两篇NeRF/3DGS-based SLAM方案赏析：TS-SLAM and MBA-SLAM

ubuntu colmap 安装2024.11最新很多教程都很落后了，需要下载压缩包解压编译的很麻烦现在就只需要apt install就可以了

3DGS与NeRF的区别nerf：https://arxiv.org/abs/2003.08934 3dgs：https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/3d_gaussian_splatting_low.pdf

LangSplat和3D language fields简略介绍

GS-LRM: Large Reconstruction Model for 3D Gaussian Splatting 论文解读目录一、概述二、相关工作1、多视图的三维重建2、前馈重建三、LRM1、编码器2、解码器3、NeRF渲染

ECCV24高分论文：MVSplat稀疏视图下的高效的前馈三维重建模型目录一、概述二、相关工作1、稀疏视角场景重建2、前馈NeRF3、前馈3DGS4、多视角立体视觉三、MVSplat

CVPR 2024最佳论文候选-pixelSplat论文解读目录一、概述二、相关工作1、单场景下的视角合成2、基于先验的三维重建和视图合成3、多视图几何测量三、3DGS的缺点

3DGS中Densification梯度累计策略的改进——绝对梯度策略（Gaussian Opacity Fields）在学习 StreetGS 代码中发现了其中的 Densification 策略与原 3DGS 不太一样，其是使用的 Gaussian Opacity Fields 中的一个的策略

新缸中之脑

高斯泼溅综合指南高斯泼溅（Gaussian Splatting）是一种表示 3D 场景和渲染新视图的方法，在“实时辐射场渲染的 3D 高斯泼溅” 中引入。它可以被认为是 NeRF 类模型的替代品，就像当年的 NeRF 一样，高斯泼溅引发了大量新的研究工作，这些研究选择将其用作各种用例的 3D 世界的底层表示。那么它有什么特别之处，为什么它比 NeRF 更好呢？或者说，它真的比 NeRF 更好吗？让我们来一探究竟吧！

NGM-SLAM：首创融合神经辐射场子图的3DGS-SLAM，问鼎SOTA！论文标题：NGM-SLAM: Gaussian Splatting SLAM with Radiance Field Submap

学习笔记之——3DGS-SLAM系列代码解读最近对一系列基于3D Gaussian Splatting（3DGS）SLAM的工作的源码进行了测试与解读。为此写下本博客mark一下所有的源码解读以及对应的代码配置与测试记录~