3dgs

寻丶幽风12 天前
论文阅读·笔记·三维重建·3dgs·相机位姿·dustr
论文阅读笔记——NoPoSplatNoPoSplat 论文NoPoSplat 针对无需相机外参的稀疏视角三维重建。现有 SOTA 方法需要准确的相机外参(SfM/COLMAP——需要大量图片),联合优化位姿估计和重建,形成误差累计。NoPoSplat 通过将首帧视角的局部坐标系作为规范空间,直接融合多视角信息,解耦位姿与重建。直接将相机内参作为 token 嵌入,使模型能够预测合理尺度。
寻丶幽风12 天前
论文阅读·笔记·transformer·三维重建·3dgs·vggt
论文阅读笔记——VGGT: Visual Geometry Grounded TransformerVGGT 论文 输入是 N 个 RGB 图像 I i ∈ R 3 × H × W I_i\in\mathbb{R}^{3×H×W} Ii∈R3×H×W 的序列 ( I i ) i = 1 N (I_i)^N_{i=1} (Ii)i=1N,观察相同 3D 场景。 VGGT 的 Transformer 是一个映射函数,将此序列映射为一组对应的 3D 标注, f ( ( I i ) i = 1 N ) = ( g i , D i , P i , T i ) i = 1 N f\left((I_i)^N_{i=1
小冷爱读书1 个月前
3dgs·高斯·重建·高斯破溅
3D高斯破溅和4D高斯想象你往平静的湖水里扔一块石头,水波会以石头落点为中心向外扩散,形成一个逐渐衰减的圆形波纹。高斯函数的形状就和这个波纹类似:
小冷爱读书2 个月前
点云·3dgs·重建
3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering——文章方法精解Structure-from-Motion(运动恢复结构,简称 SfM)是一种计算机视觉技术,可以:利用多张从不同角度拍摄的图像,恢复出场景的三维结构和相机的位置。
Mapmost2 个月前
3d·信息可视化·aigc·3dgs
倾斜摄影已过时?3DGS能否重塑三维重建效率天花板数字孪生技术的核心在于构建高保真的虚拟镜像,而3D Gaussian Splatting (3DGS) 技术为此提供了一种全新的解决方案 。其独特的点云渲染方式,能够以更低的计算成本,实现更逼真、更流畅的三维场景重建效果。
ergevv2 个月前
slam·公式·3dgs·splatam·链式求导
3DGS-slam:splatam公式配套讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1ZgfBYdEpg/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=d4c3e747c32049ddd90dcce17208f4e0
寻丶幽风3 个月前
论文阅读·笔记·自动驾驶·3dgs·世界模型·闭环仿真
论文阅读笔记——ReconDreamerReconDreamer 论文在 DriveDreamer4D 的基础上,通过渐进式数据更新,解决大范围机动(多车道连续变道、紧急避障)的问题。同时 DriveDreamer4D生成轨迹后直接渲染,而 ReconDreamer 会实时通过 DriveRestorer 检测渲染结果与物理规则的冲突,并反向调整高斯参数。
诺有缸的高飞鸟4 个月前
colmap·3dgs·sfm
从零开始跑通3DGS教程:介绍本文内容 本文所属《从零开始跑通3DGS教程》系列文章,将实现从原始图像(有序、无序)数据开始,经过处理(视频抽帧成有序),SFM,3DGS训练、编辑、渲染等步骤,完整地呈现从原始图像到新视角合成的全部流程;为了解决环境问题,本文的所有需要环境的算法均在dokcer中运行(不用担心不会docker,有相应的命令能保证正常运行)
诺有缸的高飞鸟4 个月前
colmap·3dgs·sfm
从零开始跑通3DGS教程:(二)SFM(colmap)计算初始点云和相机pose本文内容 本文所属《从零开始跑通3DGS教程》系列文章,将对colmap docker环境部署、使用进行说明
诺有缸的高飞鸟4 个月前
colmap·3dgs·sfm
从零开始跑通3DGS教程:(一)数据(采集)本文内容 本文所属《从零开始跑通3DGS教程》系列文章; 本文介绍数据准备或者采集准备方式平台/环境 linux, nvidia GPU, docker
寻丶幽风4 个月前
论文阅读·人工智能·笔记·深度学习·3dgs·4dgs
论文阅读笔记——ST-4DGS,WideRange4DST-4DGS 论文 在 4DGS 中,变形场 F \mathcal{F} F 与运动参数 X 和形状参数 ( S , R ) (S,R) (S,R) 高度耦合,导致训练时高斯表示紧凑型退化,影响动态渲染质量。由此,本文提出两种方法解耦运动与形状参数,保持高斯的紧凑性。
杀生丸学AI4 个月前
机器学习·aigc·三维重建·3dgs·稀疏重建·深度补全·自回归模型
【三维生成】StarGen:基于视频扩散模型的可扩展的时空自回归场景生成标题:《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and Controllable Scene Generation》 项目:https://zju3dv.github.io/StarGen 来源:商汤科技、浙大CAD、Tetras.AI
杀生丸学AI6 个月前
aigc·三维重建·nerf·视觉大模型·3dgs·三维高斯溅射·分割一切sam
【三维分割】Gaga:通过3D感知的 Memory Bank 分组任意高斯地址:https://www.gaga.gallery 标题:Gaga: Group Any Gaussians via 3D-aware Memory Bank 来源:加利福尼亚大学;Nvidia;Google
点云SLAM6 个月前
图像处理·深度学习·计算机视觉·视频处理·3dgs·cvpr2024
CVPR 2024 图像、视频处理总汇(视频字幕、图像超分辨率、图像分类和压缩等)
paixiaoxin6 个月前
人工智能·深度学习·算法·机器学习·3d·cvpr·3dgs
解读CVPR2024-3DGS论文分享|DNGaussian: Optimizing Sparse-View 3D Gaussian Radiance Fields with .....DNGaussian: Optimizing Sparse-View 3D Gaussian Radiance Fields with Global-Local Depth Normalization
Struart_R6 个月前
人工智能·计算机视觉·3d·风格迁移·扩散模型·视频生成·3dgs
StyleGaussian: Instant 3D Style Transferwith Gaussian Splatting 论文解读目录一、概述二、相关工作1、辐射场2、3D编辑3、风格迁移三、StyleGaussian1、特征嵌入2、风格迁移
点云SLAM6 个月前
计算机视觉·特征匹配·三维重建·深度估计·3dgs·深度补全·三维匹配
CVPR 2024 3D方向总汇包含(3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等)
图扑可视化6 个月前
3d·数字孪生·三维可视化·3dgs·高斯泼溅
图扑 HT 引擎 × 3DGS 高斯泼溅3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting,又称 3D 高斯溅射或 3D 高斯飞溅)作为三维场景表示和渲染领域的重要突破,正在重新定义三维重建的可能性。它利用辐射场渲染技术,使用 3D 高斯点而不是传统的三角面来表达场景,不仅实现了高效的三维转换,更带来极致逼真的照片级渲染效果。与传统方法相比,它在渲染质量、渲染速度和训练速度等核心参数上都实现了质的飞跃。
失舵之舟-7 个月前
3d·三维重建·nerf·3dgs·3d guassian·三维高斯溅射
【3DGS文献阅读】Splatter Image: Ultra-Fast Single-View 3D Reconstruction标题:Splatter Image: Ultra-Fast Single-View 3D Reconstruction 溅射图像:超快速单视图三维重建 作者:Stanislaw Szymanowicz, Christian Rupprecht, Andrea Vedaldi 机构:Visual Geometry Group - University of Oxford 原文链接:https://arxiv.org/abs/2312.13150 官方网站:https://szymanowiczs.githu
PLUS_WAVE7 个月前
学习·计算机视觉·数字人·三维重建·3d gaussian·3dgs·headavatar
GAGAvatar: Generalizable and Animatable Gaussian Head Avatar 学习笔记GAGAvatar(Generalizable and Animatable Gaussian Avatar),一种面向单张图片驱动的可动画化头部头像重建的方法,解决了现有方法在渲染效率和泛化能力上的局限。 旋转参数