智能算法

至道中和1 个月前
智能算法·易学软件
紫微斗数算法的实现流程我想了又想大凡能够修炼成绝世高手的都是“魔鬼”。只有魔鬼才会纯粹的“敢贪,敢嗔,敢痴”。 你我都困在了敢字。程序猿拿起拿锋利的刀,解构世间的一切吧!最近看西游有感而发。
追寻上飞2 个月前
大数据·智能算法
【常读常悟】《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》一书读书摘要该书是阿里巴巴数据技术及产品部开山之作,该部门在阿里集团中定位为数据中台角色。多年来,该部门已经构建了从底层的数据采集、数据处理,到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。
Fuliy963 个月前
笔记·算法·数学建模·智能算法·蒙特卡罗模拟·随机模拟
数学建模--蒙特卡罗随机模拟目录蒙特卡罗方法的基本原理蒙特卡罗方法在优化中的应用蒙特卡罗方法的优势与局限优势局限典型应用案例Python代码示例
Fuliy964 个月前
python·算法·数学建模·智能算法·鱼群算法·数学建模智能算法
数学建模--智能算法之鱼群算法目录核心原理应用与实现实现步骤性能分析与改进鱼群算法在解决哪些具体优化问题方面表现最佳?如何根据不同的应用场景调整鱼群算法的参数设置以提高其性能?
科研工作站5 个月前
matlab·智能算法·蝴蝶优化算法·改进蝴蝶算法
Matlab|混合策略改进的蝴蝶优化算法目录1 主要内容2 部分代码3 程序结果4 下载链接程序主要对蝴蝶算法(BOA)进行改进,参考文献《基于改进蝴蝶优化算法的冗余机器人逆运动学求解》,有如下改进策略:
小O的算法实验室6 个月前
算法·智能算法
【智能算法】河马优化算法(HO)原理及实现2024年,MH Amiri受到自然界河马社会行为启发,提出了河马优化算法(Hippopotamus Optimization Algorithm, HO)。
小O的算法实验室7 个月前
算法·智能算法
【智能算法】回溯搜索算法(BSA)原理及实现2013年,P Civicioglu等人受到当前种群与历史种群之间的差分向量的引导启发,提出了回溯搜索算法(Backtracking Search Algorithm, BSA)。
小O的算法实验室7 个月前
算法·智能算法
【智能算法】吉萨金子塔建造算法(GPC)原理及实现2021年,S Harifi等人受到观古代遗迹构造启发,提出了吉萨金子塔建造算法(Giza Pyramids Construction, GPC)。
小O的算法实验室7 个月前
算法·智能算法
【智能算法】混沌博弈算法(CGO)原理及实现2021年,S Talatahari等人受到混沌理论启发,提出了爱情进化算法(Chaos Game Optimization, CGO)。
小O的算法实验室7 个月前
算法·智能算法
【智能算法】火鹰优化算法(FHO)原理及实现2023年,M Azizi等人受到自然界火鹰狩猎行为启发,提出了火鹰优化算法(Fire Hawk Optimizer, FHO)。
小O的算法实验室8 个月前
算法·智能算法
【智能算法】象群算法(EHO)原理及实现2016年,Wang等人受到自然界中象群社会行为启发,提出了象群算法(Elephant Herding Optimization, EHO)。
小O的算法实验室8 个月前
算法·智能算法
【智能算法】蜜獾算法(HBA)原理及实现2021年,FA Hashim等人受到自然界中蜜獾狩猎行为启发,提出了蜜獾算法((Honey Badger Algorithm,HBA)。
小O的算法实验室8 个月前
算法·论文复现·智能算法
【论文复现|智能算法改进】黄金正弦算法在水文地质参数优化中的应用黄金正弦算法(GSA)原理及实现基于泰斯(Theis) 基本公式, 利用黄金正弦算法优化求解 Theis 公式导水系数和储水系数。
小O的算法实验室8 个月前
算法·智能算法
【智能算法】流向算法(FDA)原理及实现2021年,H Karami等人受到水流运动规律启发,提出了流向算法(Flow Direction Algorithm, FDA)。
小O的算法实验室8 个月前
算法·智能算法
【智能算法】猎人猎物算法(HPO)原理及实现2022年,Naruei等人受到自然界动物猎食过程启发,提出了猎人猎物算法(Hunter-Prey Optimization, HPO)。
小O的算法实验室8 个月前
算法·智能算法
【智能算法】白鲨算法(AVOA)原理及实现2022年,Braik 等人受到白鲨捕食行为启发,提出了非洲秃鹫优化算法(White Shark Optimizer, WSO)。
科研工作站8 个月前
matlab·多目标·微电网·粒子群·智能算法·多约束
Matlab|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度(多约束多目标智能算法模板)目录1 主要内容2 部分代码3 程序结果4 下载链接程序针对微电网优化模型进行优化求解,文件夹共包含四部分内容,分别是:原始多目标粒子群、改进多目标粒子群、改进多目标粒子群(勘误)和改进多目标粒子群(多约束模板),满足各位同学对于多目标粒子群算法各类需求。
科研工作站9 个月前
matlab·重构·配电网·粒子群·基本环·智能算法
【知识分享】配电网重构知识及matlab实现目录一、理论分析二、程序介绍1.基本环矩阵M的matlab代码2.智能算法重构代码三、下载链接配网重构中,很重要的一个约束条件为配网应随时保持开环、辐射的状态: 配电网系统是属于闭环设计但是开环运行的系统,因此,在开关的开闭过程中,随时保持配电网的开环状态时很重要。Mendoza等利用图论,尤其是基本环向量的方法,不仅仅有效地保持了网络的辐射性,还大大地节省了搜寻时间和空间。还有文献对如何利用基本环向量去创造可行解的规则进行了详细阐述,文 中定义了基本节点,外节点,内节点,环向量,基本支路向量以及禁止的组