**前言：****Hello大家好，我是小哥谈。**本节课就手把手教大家如何将一幅图像转化成热力图，希望大家学习之后能够有所收获~！🌈
目录
🚀1.技术介绍
视频是由大量的帧组成的。其中，每一帧都是一幅图像。所谓视频分解，就是把组成视频的每一帧从视频文件中分解出来。本案例将使用OpenCV分解一个视频文件，把分解得到的视频帧保存在如图所示的images文件夹下。
在保存视频帧之前，要先命名将要被保存的视频帧。关键代码如下所示：
python
frame_name = 1 # 使用数字命名将要被保存的帧具备了这个标签后，再来编写"将这些视频帧保存在images文件夹下"的代码。需要注意的是，在拼接保存视频帧路径之前，要先把frame_name由整数转为字符串。关键代码如下所示：
python
cv2.imwrite("images/" + str(frame_name) + ".jpg", frame) # 保存视频帧🚀2.实现代码
本案例的操作对象是视频文件。首先，使用VideoCapture类的构造方法打开视频文件。然后，读取视频帧。接着，把读取到的视频帧保存在images文件夹下。最后，释放被视频文件占用的空间。
具体的实现代码如下所示：
python
import cv2
video = cv2.VideoCapture(r"C:\Users\Lenovo\Desktop\room.mp4") # 打开视频文件
frame_name = 1 # 使用数字命名将要被保存的帧
while (video.isOpened()): # 视频文件被打开后
retval, frame = video.read() # 读取视频帧
if retval == True: # 读取到视频帧后
cv2.imwrite("data/images/" + str(frame_name) + ".jpg", frame) # 保存视频帧
else: # 没有读取到视频帧
break # 终止循环
frame_name = frame_name + 1 # 用于命名将要被保存的帧的数字执行自加操作
cv2.waitKey(1) # 1毫秒后播放视频文件的下一帧
print("视频已分解完成！") # 控制台输出提示信息
video.release() # 释放被视频文件占用的空间运行结果如下所示：
