1、R 绘图 条形图
条形图,也称为柱状图条形图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。
条形图可以是水平或垂直的,每个长方形可以有不同的颜色。
R 语言使用 barplot() 函数来创建条形图,格式如下:
r
barplot(H,xlab,ylab,main, names.arg,col,beside)
参数说明:
H 向量或矩阵,包含图表用的数字值,每个数值表示矩形条的高度。
xlab x 轴标签。
ylab y 轴标签。
main 图表标题。
names.arg 每个矩形条的名称。
col 每个矩形条的颜色。
接下来我们创建一个简单的条形图:
r
# 准备一个向量
cvd19 = c(83534,2640626,585493)
# 显示条形图
barplot(cvd19)
执行绘图程序,会在当前目录下生存一个 PDF 文件(Rplots.pdf),打开文件可以看到图形效果如下:
为了更好地表达信息,我们可以在图表上添加标题、颜色及每个矩形条的名称。
以下我们创建 2020 年 7 月 1 日中国、美国和印度的新冠疫情确诊人数统计图。
中文字体需要设置字体参数 family='GB1':
r
cvd19 = c(83534,2640626,585493)
barplot(cvd19,
main="新冠疫情条形图",
col=c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E"),
names.arg=c("中国","美国","印度"),
family='GB1'
)
barplot 中的数据既可以是向量,也可以是矩阵,现在我们生成一张新冠疫情 6 月和 7 月对比图。
首先准备数据:
转换成矩阵,生成条形图,按并排格式显示,而且要显示颜色样本。
这里我们设置了自己的字体库,详细内容可以参考 R 绘图 - 中文支持
r
library(showtext);
font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");
cvd19 = matrix(
c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),
2, 3
)
# 设置文件名,输出为 png
png(file = "nhooo-bar-1.png")
#加载字体
showtext_begin();
colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")
rownames(cvd19) = c("6月", "7月")
barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=TRUE, legend=TRUE, family='SyHei')
# 去掉字体
showtext_end();
以下代码会在当前程序目录下生存一个 nhooo-bar-1.png 文件,如下所示:
我们设置的颜色样本将是每各组的颜色样本:
r
library(plotrix)
library(showtext);
font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");
cvd19 = matrix(
c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),
2, 3
)
# 设置文件名,输出为 png
png(file = "nhooo-bar-2.png")
#加载字体
showtext_begin();
colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")
rownames(cvd19) = c("6月", "7月")
barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=TRUE, legend=TRUE,col=c("blue","green"), family='SyHei')
# 去掉字体
showtext_end();
以下代码会在当前程序目录下生存一个 nhooo-bar-2.png 文件,如下所示:
beside 参数
beside 设置矩形条堆叠的方式,默认为 FALSE:
beside=FALSE 时,条形图的高度是矩阵的数值,矩形条是水平堆叠的。
beside=TRUE 时,条形图的高度是矩阵的数值,矩形条是并列的。
r
library(showtext);
font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");
cvd19 = matrix(
c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),
2, 3
)
# 设置文件名,输出为 png
png(file = "nhooo-bar-3.png")
#加载字体
showtext_begin();
colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")
rownames(cvd19) = c("6月", "7月")
barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=FALSE, legend=TRUE,col=c("blue","green"), family='SyHei')
# 去掉字体
showtext_end();
以下代码会在当前程序目录下生存一个 nhooo-bar-3.png 文件,如下所示: