在linux系统中安装Anaconda,并使用conda

系统 : ubuntu20.04

显卡:NVIDIA GTX1650

目录

  • 安装Anaconda
    • 第一步:下载合适版本的Anconda
      • [1. 查看自己Linux的操作系统及架构命令:uname -a](#1. 查看自己Linux的操作系统及架构命令:uname -a)
      • [2. 下载合适版本的Anconda](#2. 下载合适版本的Anconda)
    • 第二步:安装Aanconda
      • [1. 为.sh文件设置权限](#1. 为.sh文件设置权限)
      • [2. 执行.sh文件](#2. 执行.sh文件)
        • [2.1 .sh文件的安装过程](#2.1 .sh文件的安装过程)
  • 使用conda虚拟环境
  • [更换 conda、pip、yum 国内源(十分必要)](#更换 conda、pip、yum 国内源(十分必要))

安装Anaconda

第一步:下载合适版本的Anconda

1. 查看自己Linux的操作系统及架构命令:uname -a

我的系统架构是x86_64,如下图.

2. 下载合适版本的Anconda

我的系统是linux,架构是x86_64,因此我需要选择linux-x86_64相关的软件。

下载地址:清华镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

我下载的是最新版本,如下图

第二步:安装Aanconda

1. 为.sh文件设置权限

chmod +x Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

2. 执行.sh文件

./Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

注意 :在执行.sh文件的时候可以指定安装目录命令:

bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh -b -p 安装路径

但我没有指定,直接安在主目录下就行,建议不明白的同学直接默认吧

2.1 .sh文件的安装过程
  • step1:
    如下图
  • step2:
    如下图,看见More的时候就一直按住回车,
    直到如下所示:
    再输入yes
  • step3:
    如下图,默认安装位置,回车之后,就等待安装。
  • step4:
    如下图,设置环境变量,输入yes即可
  • step5:
    重启终端,如下图,出现(base),再输入conda检查是否已安装成功。

    到此,Aanconda就安装好了。✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
  • step6:(选择性执行)
    解决终端每次打开都进入conda的base环境的问题,执行:
c 复制代码
conda config --set auto_activate_base false


使用conda虚拟环境

  1. 创建自己的虚拟环境,执行:
c 复制代码
conda create -n env_name python=3.9         # 创建一个名为 env_name ,python版本为 3.7 虚拟环境

过程中全部选择执行 y 即可!(这里只用设置python版本,这里的python版本和本机的python版本无关,想设置什么版本都可以。其他东西进入环境后再配置)

  1. 进入自己的虚拟环境,执行:
c 复制代码
cconda activate env_name                    # env_name 为自己创建的环境名字

下图是进入了一个名为env_test的conda环境

  1. 退出当前的虚拟环境,执行:
c 复制代码
conda deactivate env_name 
  1. 删除某个虚拟环境,执行:
c 复制代码
conda remove -n env_name --all


更换 conda、pip、yum 国内源(十分必要)

不换源国内下载速度奇慢。

c 复制代码
# conda ustc源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
 
​
# pip ustc源
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
​
# yum 国内源
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
yum makecache
yum -y update

使用命令conda config --show-sources查看配置的所有源

在之后使用的过程中,如果使用pip等命令网速很慢,检查命令中有没有-c-c pytorch出现,如果有的话就删掉,因为这是让去官网下载。

参考博客:

  1. https://blog.csdn.net/m0_52985087/article/details/136689183
  2. https://blog.csdn.net/weixin_44179120/article/details/125844391
相关推荐
小雷FansUnion31 分钟前
深入理解MCP架构:智能服务编排、上下文管理与动态路由实战
人工智能·架构·大模型·mcp
资讯分享周33 分钟前
扣子空间PPT生产力升级:AI智能生成与多模态创作新时代
人工智能·powerpoint
思则变2 小时前
[Pytest] [Part 2]增加 log功能
开发语言·python·pytest
叶子爱分享2 小时前
计算机视觉与图像处理的关系
图像处理·人工智能·计算机视觉
鱼摆摆拜拜2 小时前
第 3 章:神经网络如何学习
人工智能·神经网络·学习
一只鹿鹿鹿2 小时前
信息化项目验收,软件工程评审和检查表单
大数据·人工智能·后端·智慧城市·软件工程
M4K02 小时前
Linux百度网盘优化三板斧
linux
张较瘦_2 小时前
[论文阅读] 人工智能 | 深度学习系统崩溃恢复新方案:DaiFu框架的原位修复技术
论文阅读·人工智能·深度学习
cver1232 小时前
野生动物检测数据集介绍-5,138张图片 野生动物保护监测 智能狩猎相机系统 生态研究与调查
人工智能·pytorch·深度学习·目标检测·计算机视觉·目标跟踪
漫谈网络2 小时前
WebSocket 在前后端的完整使用流程
javascript·python·websocket