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最大连续1的个数
- 题目描述
数组nums中，给定一个整数k,如果最多翻转k个0，要求返回数组中连续1的最大个数。
这里我们给定一个示例：【 1，1 ， 1 ， 0 ， 0， 0， 1， 1 ， 1， 1， 0】 - 算法原理：
解法一：双指针+暴力枚举+counter计数器
双指针：定义一个left和right指针，先让left在索引为0的位置，right指针向后走，counter计数器的作用是指针在 走的过程中遇到nums[ptr]==1，直接走++到下一个位置，遇到nums[ptr]==0，要将0放到counter中，当counter中记录的0的个数大于k了，就需要让数组中的0翻转为1，再将【left,right】这段区间里面的1的个数记录入ret中，ret用于存储每一次翻转之后的左右区间中的1的个数，每一次记录了新的左右区间，都要将right-left+1和上一次的ret进行比较，只留下最大的那一个。
暴力枚举，right走到了一个位置，这个位置的数字是0，但是此时counter中已经有等于k个0了，此时left从原来索引为0的位置，走向索引为1，right要退回去，退到索引为0的位置重新开始，这样属于重复操作了，所以进行优化的办法就是让right不用回退，减少算法的执行复杂度------滑动窗口。来进行优化：解法二
解法二：滑动窗口+counter计数器
解法二作为优化解法一，同样也是定义一个right和left,相对比暴力枚举，在优化的地方：right不用回退，如果找到了counter>k,就让left开始向后走，遇到nums[left]==1,left++向后走不进行操作，遇到nums[left]==0,counter--，删除counter中的0，然后让left走到下一个位置开始新一轮的左右区间（如果left没有走到下一个区间，还是处在left==0的位置，就意味着区间中天然多了一个0）。
总结 ：
如果right遇到的数字等于0，就需要进窗口，如果counter大于k,就需要出窗口，让left向后走，遇到0，计数器中的0要减少一个，最后返回每一次更新的ret的最大值。
cpp
class Solution {
public:
int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
int ret=0;
for(int left=0,right=0,counter=0;right<nums.size();right++)
{
//进窗口,当right指向的数字等于0就形成了有效的滑动窗口
if(nums[right]==0)counter++;
//出窗口，如果counter中的0大于k,那就需要left向后遍历，left指向的数字等于1，不做处理，等于0要counter--，此时left到right的区间内已经多了一个0，left的位置向后++一个位置
while(counter>k){if(nums[left++]==0) counter--;}//出窗口
ret=max(ret,right-left+1);
}
return ret;
}
};无重复字符的最长子串
-
题目解析：
找出字符串中不含重复字符的最长子串的长度。
-
算法原理：
解法一：暴力枚举
给定两个指针
right,left,left和right从索引为0的位置开始，right先走，将nums[right]计入哈希表中，所以首先要定义一个数组来模拟哈希表，这里我们申请128个空间用来存储right遍历中遇到的字符，每走一步都要检查哈希表中有没有相同的字符出现，哈希表中没有重复的字符出现，right++,如果哈希表中出现了重复的字符，那就说明，需要出窗口，此时让left++,right退回到索引为1的位置，继续开始遍历，解法二：讲解right不用回退。解法二：滑动窗口
right走到的位置出现了哈希表中相同的字符，此时从left到right的前一个位置，算是数组中的一个不含有重复字符的字串。当哈希表中出现了重复的字符，此时left开始向后走，遇到哈希表中重复的符字，就从哈希表中删除，然后再走向下一个位置（不然数组中又多了一个即将重复的字符），此时更新一下ret,从每一段
right-left+1的长度和已经有的ret进行比较，谁大谁就当作时新的ret。
总结：
right向后开始遍历，每遇到一个从未出现在哈希表中的字符，就计入哈希表中，进窗口；当哈希表中出现了重复的符字，让left向后遍历，遇到重复出现在哈希表中的字符，就从哈希表中删除，出窗口。
- 上代码！
cpp
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
//用数组模拟哈希表
int hash[128]={0};//申请128个空间，每个空间都初始化为0
//思路：定义一个left,right从索引为0的位置开始遍历
//先让right不断向后走
//寻找哈希表中有没有相同的元素，如果有的就停止，计算从left到right这段区间的长度
//然后出窗口，left移动到第一个重复的字符的后一个位置，不用再让right走回来
//一直让right遍历到最后一个位置
int left=0, right=0 , n=s.size();
int ret=0;
while(right<n)
{
hash[s[right]]++;//进入窗口
while(hash[s[right]]>1)//判断统计次数，如果出现次数大于1，就说明重复了
hash[s[left++]]--;//出窗口，先--，将这个字符从哈希表中删除，再++，left的位置走到一重复位置的下一个位置，继续进入哈希表
ret=max(ret,right-left+1);//从每一段right-left+1的长度和已经有的ret进行比较，谁大谁就当作时新的ret
right++;//让下一个元素进入窗口
}
return ret;
}
};