LeetCode 0712.两个字符串的最小ASCII删除和:反向思维保留最大(动态规划)

【LetMeFly】712.两个字符串的最小ASCII删除和:反向思维保留最大(动态规划)

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-ascii-delete-sum-for-two-strings/

给定两个字符串s1s2,返回 使两个字符串相等所需删除字符的 ASCII值的最小和

示例 1:

复制代码
输入: s1 = "sea", s2 = "eat"
输出: 231
解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。
在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。
结束时,两个字符串相等,115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。

示例 2:

复制代码
输入: s1 = "delete", s2 = "leet"
输出: 403
解释: 在 "delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let",
将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e" 将 101[e] 加入总和。
结束时,两个字符串都等于 "let",结果即为 100+101+101+101 = 403 。
如果改为将两个字符串转换为 "lee" 或 "eet",我们会得到 433 或 417 的结果,比答案更大。

提示:

  • 0 <= s1.length, s2.length <= 1000
  • s1s2 由小写英文字母组成

解题方法:动态规划

问:两个字符串相同子序列最大ASCII和为多少?

好算吧,定义dp[i][j]代表s1[0..i]s2[0..j]相同子序列最大ASCII和,于是就有动态转移方程:

d p i j = m a x ( d p i − 1 j , d p i j − 1 ) dpij = max(dpi - 1j, dpij - 1) dpij=max(dpi−1j,dpij−1) (不选s1[i]s2[j]

以及当s1[i] == s2[j]时, d p i j = m a x ( d p i j , d p i − 1 j − 1 + A S C I I ( s 1 i ) ) dpij = max(dpij, dpi - 1j - 1 + ASCII(s1i)) dpij=max(dpij,dpi−1j−1+ASCII(s1i))。

为了方便不进行下标为 − 1 -1 −1的特判,也可以使dp数组多开辟一行一列。

对了,求完最大保留ASCII和(记为s),记得用两字符串ASCII总和减去二倍的s来计算最小移除ASCII之和。

  • 时间复杂度 O ( l e n ( s 1 ) × l e n ( s 2 ) ) O(len(s1)\times len(s2)) O(len(s1)×len(s2))
  • 空间复杂度 O ( l e n ( s 1 ) × l e n ( s 2 ) ) O(len(s1)\times len(s2)) O(len(s1)×len(s2))

AC代码

C++
cpp 复制代码
/*
 * @LastEditTime: 2026-01-10 09:24:25
 */
class Solution {
public:
    int minimumDeleteSum(string& s1, string& s2) {
        int n = s1.size(), m = s2.size();
        vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1));
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= m; j++) {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                if (s1[i - 1] == s2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + s1[i - 1]);
                }
            }
        }
        int total = 0;
        for (char c : s1) {
            total += c;
        }
        for (char c : s2) {
            total += c;
        }
        return total - 2 * dp[n][m];
    }
};

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