数字信号处理

啊阿狸不会拉杆3 小时前
python·算法·机器学习·matlab·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第5章-数字滤波器的基本结构本文将深入探讨数字滤波器的各种基本结构,包括IIR和FIR滤波器的不同实现方式。通过理论讲解、MATLAB代码实现和可视化对比,帮助读者全面理解数字滤波器的结构特点及应用。
啊阿狸不会拉杆20 小时前
数据结构·算法·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理 》第 7 章-无限长单位冲激响应 (IIR) 数字滤波器设计方法大家好!今天给大家带来《数字信号处理》中IIR 数字滤波器设计的完整解析,这是数字信号处理的核心知识点之一,从基础概念到设计流程,再到 MATLAB 实战代码,全程通俗易懂、层层递进,配套效果对比图和 流程图 / 思维导图,方便大家理解和动手实操。
啊阿狸不会拉杆1 天前
算法·matlab·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第6章:数字滤波器的基本概念及几种特殊滤波器本文详细讲解数字滤波器的基本概念,重点介绍全通滤波器、最小相位滤波器、陷波器、数字谐振器、梳状滤波器等特殊滤波器的工作原理、设计方法和实际应用。通过完整的MATLAB代码示例和直观的效果对比图,帮助读者深入理解这些重要概念。
啊阿狸不会拉杆1 天前
算法·matlab·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第9章:序列的抽取与插值——多抽样率数字信号处理基础多抽样率数字信号处理是现代信号处理的重要组成部分,广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。本章将详细介绍抽样率转换的基本原理和实现方法。
啊阿狸不会拉杆1 天前
算法·matlab·fpga开发·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第10章-数字信号处理中的有限字长效应有限字长效应是数字信号处理中不可忽视的重要问题,它源于数字系统中有限的二进制位数表示。在实际的数字信号处理器(DSP)和FPGA实现中,我们必须面对量化误差、舍入误差和溢出等问题。本章将系统地讲解这些问题及其影响。
啊阿狸不会拉杆1 天前
算法·matlab·深度优先·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第8章:有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器设计方法FIR(有限长单位冲激响应)滤波器是数字信号处理中的重要组成部分,因其具有严格的线性相位特性和绝对稳定性而被广泛应用。本章将系统讲解FIR滤波器的设计方法,包括窗函数法、频率抽样法和等波纹最优设计法,并提供完整的MATLAB代码实现。
啊阿狸不会拉杆2 天前
算法·matlab·深度优先·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第三章 离散傅里叶变换 (DFT)离散傅里叶变换(DFT)是数字信号处理的核心基石,它架起了时域离散信号与频域离散表示之间的桥梁,也是 MATLAB 等工具实现数字信号频谱分析、滤波、卷积的核心算法。本文将从傅里叶变换的四种形式入手,由浅入深讲解 DFS、DFT 的定义、性质、抽样理论及工程应用,所有知识点配套可直接运行的 MATLAB 代码和直观对比图,让抽象的理论看得见、摸得着。
啊阿狸不会拉杆2 天前
数据结构·人工智能·算法·机器学习·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第 4 章-快速傅里叶变换 (FFT)快速傅里叶变换(FFT)是数字信号处理领域的里程碑式算法,它并非新的变换形式,而是离散傅里叶变换(DFT)的快速实现方法。本文将从 DFT 运算量分析入手,系统讲解 FFT 的核心算法原理、实现方式及工程应用,并结合 MATLAB 代码实战,让你从理论到实践彻底掌握 FFT。
啊阿狸不会拉杆2 天前
人工智能·算法·机器学习·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第 1 章 离散时间信号与系统大家好!本文是《数字信号处理》入门核心章节 —— 离散时间信号与系统的全解析,内容覆盖序列基础、线性移不变系统、差分方程、信号抽样四大核心模块,所有知识点均配套可直接运行的 MATLAB 代码 + 可视化对比图,力求用最通俗的语言讲清核心概念,帮大家夯实数信处理的入门基础。
啊阿狸不会拉杆2 天前
人工智能·算法·机器学习·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第 2 章 - z 变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)目录前言2.1 序列的 z 变换2.1.1 z 变换的定义2.1.2 z 变换的收敛域2.1.3 4 种典型序列的 z 变换的收敛域
啊阿狸不会拉杆12 天前
开发语言·python·数字信号处理·数字图像处理·频率域滤波
《数字图像处理》第 4 章 - 频域滤波频域滤波是数字图像处理的核心技术之一,其核心思想是将图像从空间域转换到频率域,通过修改频率分量实现图像增强、去噪、锐化等操作。本文将按照《数字图像处理》第 4 章的完整目录,用通俗易懂的语言讲解频域滤波的全知识点,并配套可直接运行的 Python 代码、效果对比图,帮你彻底吃透频域滤波!
硬汉嵌入式2 个月前
数字信号处理·dsp·fft·h7-tool
H7-TOOL集成DSP数字信号量处理库,FFT注册添加成功近期已经开始全力为H7-TOOL添加DSP数字信号处理功能,为250M示波器模组各种测量,滤波,频谱等功能做准备 H7-TOOL有大量的模拟信号处理相关功能,比如250M示波器吗,信号发生器,0-20mA输入输出,电压表,高边电流表,NTC,电阻测量等。特别是示波器,都是DSP数字信号应用的重要领域。 DSP相关功能的完善势在必行。 初步已经实现FFT的LUA功能注册和测试。
雨洛lhw3 个月前
数字信号处理·卷积
卷积运算全解析:从原理到MATLAB实现目录1.简介2.定义3.实例理解4.matlab代码实现5.参考资料本文主要记录了对卷积运算过程的理解,方便记忆并在日后中使用卷积。
falomsc5 个月前
数学·数字信号处理·信号与系统·泊松求和
泊松求和公式推导设 x(t)x(t)x(t) 具有傅里叶变换。频率表示 X(f)=∫−∞∞x(t)e−j2πft dt X(f)=\int_{-\infty}^\infty x(t)\mathrm{e}^{-\mathrm{j}2\pi ft}\mathrm{~d}t X(f)=∫−∞∞x(t)e−j2πft dt 则有 ∑n=−∞∞x(n)=∑k=−∞∞X(k)=∑k=−∞∞∫−∞∞x(k)e−j2πkt dt \color{red} \sum_{n=-\infty}^\infty x(n)=\sum_{k=-\inf
小森77675 个月前
数字信号处理·低通滤波器·滤波器
几种特殊的数字滤波器---原理及设计我们在数字信号处理课程当中学习了如何利用Z变换分析信号和系统的频率响应,在此希望对这部分知识进行实践,所以可以想到对常用的滤波器进行设计。
孤独的追光者7 个月前
算法·汽车·音频·信号处理·数字信号处理
论文阅读|汽车虚拟环绕音响系统设计与实现策略的比较研究《Comparative Study of Design and Implementation Strategies of Automotive Virtual Surround Audio Systems》
我吃灰10 个月前
数字信号处理·傅里叶变换
用最简单的方式讲述离散傅里叶级数(DFS)以及离散傅立叶变换(DFT)文章目录前言一、傅里叶变换的多种形式二、浅谈离散傅里叶级数(DFS)三、浅谈离散傅里叶变换(DFT)总结
魂兮-龙游1 年前
stm32·单片机·嵌入式硬件·数字信号处理·dsp库
嵌入式开发:傅里叶变换(4):在 STM32上面实现FFT(基于STM32L071KZT6 HAL库+DSP库)目录步骤 1:准备工作步骤 2:创建 Keil 项目,并配置工程步骤 3:在MDK工程上添加 CMSIS-DSP 库
handsomeboysk1 年前
ar·数字信号处理·ar模型
AR 模型的功率谱功率谱密度(Power Spectral Density, PSD)的表达式是从信号的自相关函数和系统的频率响应推导出来的,特别是对于 AR(Auto-Regressive,自回归)模型。以下是推导的过程:
孤独的追光者1 年前
信号处理·数字信号处理·傅里叶变换·频域分析
序列傅里叶变换的性质|时移特性证明时移不改变幅值只改变相位。(该结论直接证明了音效算法中延时的作用)matlab仿真仿真结果结论:时移不改变幅值只改变相位