计算机毕业设计python+spark知识图谱音乐推荐系统 音乐数据分析可视化大屏 音乐爬虫 LSTM情感分析 大数据毕设 深度学习 机器学习

流程:

1.Python采集网易云音乐歌手、歌词、音乐、评论等约10-20万+海量数据,存入mysql数据库;

2.使用pandas+numpy/MapReduce对mysql中四类数据进行数据清洗,写入.csv文件并上传至hdfs(含评论NLP文本分类/lsm情感分析);

3.使用hive建库建表,导入.csv数据集;

4.一半分析指标使用hive_sql完成,一半分析指标使用Spark之Scala语法完成;

5.将分析结果使用sqoop导入mysql数据库的指标表;

6.使用Flask+Echarts搭建可视化大屏界面;

创新点:

1.Python爬虫采集海量数据;

2.lstml情感分析/NLP文本分类;

3.spark实时分析+(hadoop、hive离线分析数据仓库)双实现,可实时可离线防止导师喷人;

4.可视化大屏炫酷显摆;

注意:如果还觉得本系统太简单太low工作量不够,可以选装推荐系统、知识图谱、预测系统、后台管理

核心算法代码分享如下:

java 复制代码
package com.bigdata.storm.kafka.util;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 * @program: storm-kafka-api-demo
 * @description: redis工具类
 * @author: 小毕
 * @company: 清华大学深圳研究生院
 * @create: 2019-08-22 17:23
 */
public class JedisUtil {
    
    /*redis连接池*/
    private static JedisPool pool;
    
    /**
    *@Description: 返回redis连接池
    *@Param: 
    *@return: 
    *@Author: 小毕
    *@date: 2019/8/22 0022
    */
    public static JedisPool getPool(){
        if(pool==null){
            //创建jedis连接池配置
            JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
            //最大连接数
            jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);
            //最大空闲连接
            jedisPoolConfig.setMaxIdle(5);
            pool=new JedisPool(jedisPoolConfig,"node03.hadoop.com",6379,3000);
        }
        return pool;
    }

    public static Jedis getConnection(){
        return getPool().getResource();
    }

/*    public static void main(String[] args) {
        //System.out.println(getPool());
        //System.out.println(getConnection().set("hello","world"));
    }*/






    
    
}
相关推荐
阿里云大数据AI技术14 小时前
StarRocks 助力数禾科技构建实时数仓:从数据孤岛到智能决策
大数据
GRITJW16 小时前
ESMM学习笔记:如何解决CVR预估中的样本选择偏差与数据稀疏难题
推荐算法
Lx35218 小时前
Hadoop数据处理优化:减少Shuffle阶段的性能损耗
大数据·hadoop
武子康1 天前
大数据-99 Spark Streaming 数据源全面总结:原理、应用 文件流、Socket、RDD队列流
大数据·后端·spark
阿里云大数据AI技术2 天前
大数据公有云市场第一,阿里云占比47%!
大数据
GRITJW2 天前
深度剖析RQ-VAE:从向量量化到生成式推荐的语义ID技术
推荐算法
源猿人2 天前
企业级文件浏览系统的Vue实现:架构设计与最佳实践
前端·javascript·数据可视化
Lx3522 天前
Hadoop容错机制深度解析:保障作业稳定运行
大数据·hadoop
AI小云2 天前
【机器学习与实战】回归分析与预测:线性回归-03-损失函数与梯度下降
机器学习
计算机毕业设计木哥2 天前
计算机毕设选题推荐:基于Java+SpringBoot物品租赁管理系统【源码+文档+调试】
java·vue.js·spring boot·mysql·spark·毕业设计·课程设计