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《数字信号处理》第5章-数字滤波器的基本结构本文将深入探讨数字滤波器的各种基本结构，包括IIR和FIR滤波器的不同实现方式。通过理论讲解、MATLAB代码实现和可视化对比，帮助读者全面理解数字滤波器的结构特点及应用。

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《数字信号处理》第 7 章-无限长单位冲激响应 (IIR) 数字滤波器设计方法大家好！今天给大家带来《数字信号处理》中IIR 数字滤波器设计的完整解析，这是数字信号处理的核心知识点之一，从基础概念到设计流程，再到 MATLAB 实战代码，全程通俗易懂、层层递进，配套效果对比图和流程图 / 思维导图，方便大家理解和动手实操。

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《数字信号处理》第6章：数字滤波器的基本概念及几种特殊滤波器本文详细讲解数字滤波器的基本概念，重点介绍全通滤波器、最小相位滤波器、陷波器、数字谐振器、梳状滤波器等特殊滤波器的工作原理、设计方法和实际应用。通过完整的MATLAB代码示例和直观的效果对比图，帮助读者深入理解这些重要概念。

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《数字信号处理》第9章：序列的抽取与插值——多抽样率数字信号处理基础多抽样率数字信号处理是现代信号处理的重要组成部分，广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。本章将详细介绍抽样率转换的基本原理和实现方法。

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《数字信号处理》第10章-数字信号处理中的有限字长效应有限字长效应是数字信号处理中不可忽视的重要问题，它源于数字系统中有限的二进制位数表示。在实际的数字信号处理器（DSP）和FPGA实现中，我们必须面对量化误差、舍入误差和溢出等问题。本章将系统地讲解这些问题及其影响。

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《数字信号处理》第8章：有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器设计方法FIR（有限长单位冲激响应）滤波器是数字信号处理中的重要组成部分，因其具有严格的线性相位特性和绝对稳定性而被广泛应用。本章将系统讲解FIR滤波器的设计方法，包括窗函数法、频率抽样法和等波纹最优设计法，并提供完整的MATLAB代码实现。

轻微的风格艾丝凡

TI C2000 系列 MCU ELF 与 COFF 格式技术文档目录1. 概述2. 核心定义与背景2.1 COFF（Common Object File Format）

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《数字信号处理》第三章离散傅里叶变换 (DFT)离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理的核心基石，它架起了时域离散信号与频域离散表示之间的桥梁，也是 MATLAB 等工具实现数字信号频谱分析、滤波、卷积的核心算法。本文将从傅里叶变换的四种形式入手，由浅入深讲解 DFS、DFT 的定义、性质、抽样理论及工程应用，所有知识点配套可直接运行的 MATLAB 代码和直观对比图，让抽象的理论看得见、摸得着。

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《数字信号处理》第 4 章-快速傅里叶变换 (FFT)快速傅里叶变换（FFT）是数字信号处理领域的里程碑式算法，它并非新的变换形式，而是离散傅里叶变换（DFT）的快速实现方法。本文将从 DFT 运算量分析入手，系统讲解 FFT 的核心算法原理、实现方式及工程应用，并结合 MATLAB 代码实战，让你从理论到实践彻底掌握 FFT。

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《数字信号处理》第 1 章离散时间信号与系统大家好！本文是《数字信号处理》入门核心章节 —— 离散时间信号与系统的全解析，内容覆盖序列基础、线性移不变系统、差分方程、信号抽样四大核心模块，所有知识点均配套可直接运行的 MATLAB 代码 + 可视化对比图，力求用最通俗的语言讲清核心概念，帮大家夯实数信处理的入门基础。

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《数字信号处理》第 2 章 - z 变换与离散时间傅里叶变换（DTFT）目录前言2.1 序列的 z 变换2.1.1 z 变换的定义2.1.2 z 变换的收敛域2.1.3 4 种典型序列的 z 变换的收敛域

复数乘法（C & Simulink）复数乘法是复数运算中最核心的运算之一。给定两个复数： Z1=a+biZ2=c+di \begin{aligned} Z_1 = a + bi\\ Z_2 = c + di \end{aligned} Z1=a+biZ2=c+di 它们的乘积定义为： Z1∗Z2=(a+bi)(c+di)=(ac−bd)+(ad+bc)i \begin{aligned} Z_1*Z_2 = (a + bi)(c+di) = (ac-bd)+(ad+bc)i\\ \end{aligned} Z1∗Z2=(a+bi)(c+di

昔时扬尘处

【C2000系列DSP的不掉电升级】C2000 不掉电升级（LFU）方案详解（含流程、代码与官方方案适配）基于 TI C2000 系列 MCU（F28x/F29x）的不掉电升级（LFU，Live Firmware Update），核心目标是在设备不复位的情况下完成固件更新，同时保证原有应用的实时中断（ISR）正常运行，避免升级过程中业务中断。与传统掉电升级（依赖复位切换固件）相比，LFU 更适用于工业 PSU、汽车电子等对连续性要求极高的场景，而 FOTA（Firmware-Over-The-Air）本质是“带复位的 LFU”，属于汽车领域术语。

撬动未来的支点

【AI邪修·嵌入式】入门DSP28335问AI： DSP芯片和单片机芯片的区别在哪？ AI答： DSP芯片和单片机芯片的核心区别在于：DSP是"计算专家"，擅长高速数学运算；单片机是"控制管家"，擅长逻辑控制和接口管理。

太爱学习了

XILINX SRIOIP核详解、FPGA实现及仿真全流程（Serial RapidIO Gen2 Endpoint v4.1）SRIO常用于FPGA与DSP、FPGA与FPGA、板间的通信。Xilinx SRIO IP核的ireq、iresp、treq、tresp四个通道是逻辑层用户接口的关键组成部分，它们构成了完整的请求-响应通信模型。你可以通过下表快速了解它们的主要区别：

TI DSP-TMS32F28335开发TI DSP开发所用的开发工具Code Composer Studio，简称CCS，最新版本V20x.30.3.1。入门开发建议使用常见的CCS版本即可，常用的CCS6、CCS9。官网开发工具下载《Code Composer Studio™ 集成式开发环境 (IDE)》。该页面下： SYSCONFIG — 系统配置工具，可以下载配合ccs使用。 TI-CGT — TI 代码生成工具 - C/C++ 编译器和汇编语言工具。这个在安装软件时已经有了，在CCS中可能显示是TI v22.6.0.LTS(根据版本

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H7-TOOL集成DSP数字信号量处理库，FFT注册添加成功近期已经开始全力为H7-TOOL添加DSP数字信号处理功能，为250M示波器模组各种测量，滤波，频谱等功能做准备 H7-TOOL有大量的模拟信号处理相关功能，比如250M示波器吗，信号发生器，0-20mA输入输出，电压表，高边电流表，NTC，电阻测量等。特别是示波器，都是DSP数字信号应用的重要领域。 DSP相关功能的完善势在必行。初步已经实现FFT的LUA功能注册和测试。

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Cortex-M55/M85的单片机DSP，AI技术Helium权威指南电子书说明： 1、2019年年初的时候ARM发布Armv8.1-M架构，增加了Arm Helium技术。 2、今年4月份发布的CMSIS5.7.0支持Cortex-M55，发布DSP库加强版（有大量的Helium API添加了进来）和机器学习库。 3、当前的CMSIS6.2已经支持非常完善了，几乎所有API都有Helium支持电子书下载：

预测电流控制在光伏逆变器中的低延迟实现：华为FPGA加速方案与并网稳定性验证光伏逆变器作为新能源并网的核心设备，其电流控制性能直接影响发电效率与电网稳定性。随着光伏电站向高功率、高可靠性发展，传统基于DSP的电流控制方案面临动态响应慢、谐波畸变率高的挑战。本文以华为300kW组串式逆变器为案例，深入剖析基于FPGA的预测电流控制（MPCC）低延迟实现方案，从技术挑战、架构设计到代码实现，全面展示如何通过并行计算架构突破实时控制瓶颈，满足大规模光伏并网的严苛要求。

TMS320C6000 VLIW架构并行编程实战：加速AI边缘计算推理性能随着人工智能技术的飞速发展，AI边缘计算正成为行业热点。在智能摄像头、无人机、工业物联网等资源受限的场景中，实时推理对处理器的低延迟、高能效提出了严峻挑战。传统通用处理器（如CPU）往往因功耗高、并行性不足而难以满足要求，而专用加速器（如GPU）又存在成本高、灵活性差的问题。这时，数字信号处理器（DSP）凭借其高效的并行处理能力脱颖而出。