数字图像处理

无敌海苔咪

实验四图像增强—灰度变换之直方图变换1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法；2．熟练掌握直方图均衡化计算过程；了解直方图规定化的计算过程；3．了解色彩直方图的概念和计算方法

无敌海苔咪

实验六图像的傅立叶变换1了解图像变换的意义和手段；2熟悉傅立叶变换的基本性质；3熟练掌握FFT变换方法及应用；4通过实验了解二维频谱的分布特点；

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【计算机视觉】数字图像处理基础：以像素为单位的图像基本运算（点运算、代数运算、逻辑运算、几何运算、插值）在上篇文章中，我们对什么是数字图像、以及数字图像的组成（离散的像素点）进行了讲解🔗【计算机视觉】数字图像处理基础知识：模拟和数字图像、采样量化、像素的基本关系、灰度直方图、图像的分类。

数字图像处理系列 | 线性滤波（高斯滤波）(3)h[m, n] 是一个卷积核反转 h[-m， -n]，看颜色变了吧这里的h是卷积核哦然后，把卷积核放在你想得到的坐标那里，这里是**(i, j)的位置**

数字图像处理系列 | 非线性滤波 (4)非线性滤波就不能做卷积了

形态学操作：腐蚀、膨胀、开闭运算、顶帽底帽变换、形态学梯度区别与联系形态学操作中的腐蚀和膨胀是两种常见的图像处理技术，它们通过对图像进行局部区域的像素值替换来实现对图像形状的修改。

DIP期中复习什么是图像平滑？为什么要对图像进行平滑处理？图像平滑是一种减少图像中的噪声并模糊图像中的细节的图像处理操作；通常使用高斯滤波、中值滤波等实现。

Lecture 1~3 About Filter图像滤波：计算每个位置的局部邻域的函数 compute function of local neighborhood at each position

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8-图像放大其实，就是开辟一个zoomwidth，zoomheight的内存，再分别赋值即可。void CDib::Maginify(float xZoom, float yZoom) { //指向原图像指针 LPBYTE p_data = GetData(); //指向原像素的指针 LPBYTE lpSrc; //指向缩放图像对应像素的指针 LPBYTE lpDst ; //像素在原DIB的坐标 LONG i; LONG j; //循环变量(像素在新图中的坐标) LONG i0; LONG j0; //图像的宽和高

visual Studio MFC 平台实现拉普拉斯和拉普拉斯与直方图均衡化与中值滤波相结合实现比较本文使用visual Studio MFC 平台实现图像增强中的拉普拉斯变换，同时拉普拉斯一般不会单独使用，与其他平滑操作相结合，本文使用了拉普拉斯与直方图均衡化以及与中值滤波相结合，也对三种方式进行了对比

visual Studio MFC 平台实现图像增强中的线性变换（负变换）和非线性变换（对数与幂律）本文使用visual Studio MFC 平台实现图像增强中典型的三种图像增强的方法中的两大类，包括线性变换–>负变换，非线性变换–>对数变换和幂律变换；其中第三大类分段式变换可以参考MFC实现图像增强–分段式变换（灰度级切片，对比度拉伸，Bit-plane slicing）关于基础工程的创建请参考 01-Visual Studio 使用MFC 单文档工程绘制单一颜色直线和绘制渐变颜色的直线

MFC 绘制单一颜色三角形、渐变颜色边框三角形、渐变填充三角形、正弦函数曲线实例本文使用visual Studio MFC 平台实现绘制单一颜色圆形、渐变颜色边框圆形、渐变填充圆形以及绘制三角函数正弦函数曲线. 关于基础工程的创建请参考 01-Visual Studio 使用MFC 单文档工程绘制单一颜色直线和绘制渐变颜色的直线

【数字图像处理】边缘检测边缘检测是一种图像处理技术，用于在图像中识别和提取物体边缘的信息，广泛应用于计算机视觉和图像分析领域。本文主要介绍数字图像边缘检测的基本原理，并记录在紫光同创 PGL22G FPGA 平台的布署与实现过程。

visual Studio MFC 平台实现图像增强中Gray-level slicing，Bit-plane slicing，对比度拉伸三种方法本文使用visual Studio MFC 平台实现图像增强中的第三大类分段式变换中的三种方法，包括Gray-level slicing，Bit-plane slicing，对比度拉伸．关于其他MFC单文档工程可参考 01-Visual Studio 使用MFC 单文档工程绘制单一颜色直线和绘制渐变颜色的直线

使用visual Studio MFC 平台实现对灰度图添加椒盐噪声，并进行均值滤波与中值滤波本文使用visual Studio MFC 平台实现对灰度图添加椒盐噪声，并进行均值滤波与中值滤波关于其他MFC单文档工程可参考 01-Visual Studio 使用MFC 单文档工程绘制单一颜色直线和绘制渐变颜色的直线

Jackilina_Stone

数字图像处理（实践篇）十三数据增强之给图像添加噪声！目录一涉及的函数二实践函数的功能：为浮点型图片添加各种随机噪声。输入：①image：输入图像，将会被转换成浮点型。

使用VC++设计程序：实现常见的三种图像插值算法：最近邻插值，双线性插值，立方卷积插值获取源工程可访问gitee可在此工程的基础上进行学习。该工程的其他文章： 01- 一元熵值、二维熵值 02- 图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转 03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器 04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理 05-基于拉普拉斯算子、Canny的边缘检测功能、实现Otsu分割方法

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数字图像处理（实践篇）二画出图像中目标的轮廓目录一涉及的OpenCV函数二代码三效果图前文回顾数字图像处理（入门篇）一图像的数字化与表示数字图像处理（入门篇）二颜色空间

使用VC++设计程序：对于一幅256级灰度图像，求其一元熵值、二维熵值获取源工程可访问gitee可在此工程的基础上进行学习。本文主要是对图像进行一维熵以及二维熵的计算，下面附有实现的代码

数字图像处理:亮度对比度-几何变换-噪声处理图像变换可分为以下两种：两种常用的点算子是用常数对点的像素值进行乘法或加法运算，可以表示为：g ( i , j ) = α ∗ f ( i , j ) + β g(i, j) = \alpha * f(i, j) + \beta g(i,j)=α∗f(i,j)+β