技术栈
数字图像处理
搞科研的小刘选手
3 天前
数字图像处理
·
数字图像
·
ieee
·
数字信号
·
学术会议
·
计算机应用
·
计算机工程
【计算机专题】第三届数字图像处理与计算机应用国际学术会议（DIPCA 2026)
第三届数字图像处理与计算机应用国际学术会议（DIPCA 2026)2026 3rd International Conference on Digital Image Processing and Computer Applications (DIPCA 2026)
啊阿狸不会拉杆
16 天前
图像处理
·
人工智能
·
算法
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》第 7 章 - 小波与多分辨率处理
大家好！今天给大家分享《数字图像处理》中非常重要的第 7 章内容 —— 小波与多分辨率处理。小波变换作为一种强大的时频分析工具，在图像处理领域有着广泛的应用，比如图像压缩、去噪、边缘检测等。本文会按照教材目录，用通俗易懂的语言讲解核心概念，每个知识点都配套可直接运行的 Python 代码、效果对比图，让大家不仅能理解理论，还能动手实践。
啊阿狸不会拉杆
18 天前
图像处理
·
人工智能
·
深度学习
·
算法
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》第 10 章 - 图像分割
图像分割是数字图像处理的核心技术之一，简单来说就是把图像中具有特殊含义的不同区域分离开来，这些区域通常是我们关注的目标、背景或其他感兴趣的部分。小到人脸识别中的人脸区域提取，大到医学影像中的病灶分割，都离不开图像分割技术。本文将按照《数字图像处理》第 10 章的结构，从基础理论到具体实现，结合可直接运行的 Python 代码和效果对比图，带你彻底搞懂图像分割
啊阿狸不会拉杆
18 天前
图像处理
·
人工智能
·
算法
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》第 12 章 - 目标识别
目标识别是数字图像处理的核心应用之一，广泛应用于安防监控、自动驾驶、医学影像分析等领域。本文基于《数字图像处理》第 12 章内容，从基础概念到实战代码，全方位讲解目标识别的核心方法，所有代码均可直接运行，配套效果对比图，帮助大家直观理解。
啊阿狸不会拉杆
19 天前
开发语言
·
python
·
数字信号处理
·
数字图像处理
·
频率域滤波
《数字图像处理》第 4 章 - 频域滤波
频域滤波是数字图像处理的核心技术之一，其核心思想是将图像从空间域转换到频率域，通过修改频率分量实现图像增强、去噪、锐化等操作。本文将按照《数字图像处理》第 4 章的完整目录，用通俗易懂的语言讲解频域滤波的全知识点，并配套可直接运行的 Python 代码、效果对比图，帮你彻底吃透频域滤波！
啊阿狸不会拉杆
19 天前
图像处理
·
人工智能
·
机器学习
·
计算机视觉
·
数据挖掘
·
数字图像处理
第 3 章 灰度变换与空间域滤波
大家好！今天给大家分享《数字图像处理》中最核心的章节之一 —— 灰度变换与空间域滤波。这一章是图像增强的基础，不管是图像的对比度调整、去噪还是锐化，都离不开这些核心技术。本文会结合完整可运行的 Python 代码，对每个知识点进行通俗易懂的讲解，并通过效果对比图直观展示处理效果，方便大家动手实践。
啊阿狸不会拉杆
19 天前
图像处理
·
人工智能
·
算法
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》第 1 章 绪论
大家好！今天开始我们系统学习《数字图像处理》的第一篇内容 —— 绪论。作为整个数字图像处理知识体系的开篇，这一章主要帮大家建立对数字图像处理的整体认知，包括它的定义、起源、应用场景、基本流程和系统组成。全文结合实战代码，通过可视化对比让抽象概念更易理解，新手也能轻松上手。
Elaine336
1 个月前
python
·
opencv
·
支持向量机
·
cnn
·
多模态
·
数字图像处理
【验证码识别算法性能对比实验系统——KNN、SVM、CNN 与多模态大模型的性能博弈与机理分析】
在自动化数据采集与逆向工程中，验证码识别始终是横亘在开发者面前的一道技术屏障。本文记录了一场横跨传统数字图像处理（DIP）到前沿多模态大模型（MLLM）的深度实验历程。 在长达数小时的开发周期内，笔者完整经历了从寻找开源数据失败到自创建62 类全字符数据集的逻辑转折，攻克了字符粘连切分、ASCII标签错位、端到端 CRNN 训练不收敛等核心痛点。
啊阿狸不会拉杆
1 个月前
图像处理
·
人工智能
·
机器学习
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》实验2-空间域灰度变换与滤波处理
空间域图像处理直接对图像像素进行操作，主要包括两类核心技术：核心函数包括：灰度变换（imadjust、histeq）、噪声添加（imnoise）、滤波（medfilt2、filter2、fspecial）、可视化（imhist、subplot、sgtitle）等。
啊阿狸不会拉杆
1 个月前
图像处理
·
人工智能
·
算法
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》实验6-图像分割方法
读取彩色图像→转换为灰度图→自定义灰度阈值→二值分割→对比原图与分割结果。读取彩色图像→转换为灰度图→使用 Robert、Sobel、Canny、Laplacian 四种算子检测边缘→对比检测效果。
啊阿狸不会拉杆
1 个月前
图像处理
·
人工智能
·
算法
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》-实验1
数字图像在 MATLAB 中以矩阵形式存储，所有图像处理操作本质上都是对矩阵数值的运算。本次实验主要运用 MATLAB 图像处理工具箱中的核心函数，包括图像读写函数（imread、imwrite）、格式转换函数（rgb2gray、im2bw）、图像运算函数（imadd、imsubtract 等）及可视化函数（figure、imshow、subplot），实现对彩色图、灰度图、二值图的处理与分析。
啊阿狸不会拉杆
1 个月前
图像处理
·
人工智能
·
算法
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》实验3-频率域处理方法
读取彩色图像→转换为灰度图→傅里叶变换→频谱中心化→可视化原图、灰度图及频谱图。实现 “灰度图→傅里叶变换→逆变换” 流程，对比原图与逆变换结果的一致性。
啊阿狸不会拉杆
1 个月前
图像处理
·
人工智能
·
算法
·
分类
·
数据挖掘
·
数字图像处理
《数字图像处理》实验8-图像识别与分类
读取包含多目标的图像→截取单个目标作为模板→计算归一化互相关系数→定位最匹配目标并标记。准备汽车 / 自行车两类训练样本→提取 HOG 特征→训练 SVM 分类器→对测试图像进行分类并可视化 HOG 特征。
啊阿狸不会拉杆
1 个月前
图像处理
·
人工智能
·
机器学习
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》实验7-图像特征提取
读取彩色图像→提取 RGB 三通道→转换至 HSV 空间并提取 H、S、V 三通道→可视化所有通道。读取彩色图像→转换为灰度图→使用 Prewitt、Canny、LOG 算子提取边缘→对比边缘效果。
啊阿狸不会拉杆
1 个月前
图像处理
·
人工智能
·
机器学习
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》实验4-图像复原
读取彩色图像→转换为灰度图→通过运动模糊 PSF 实现退化→可视化原图、灰度图及退化图像。实现运动模糊、圆盘状模糊、钝化模糊三种退化，对比不同模糊效果及像素矩阵变化。
啊阿狸不会拉杆
1 个月前
图像处理
·
人工智能
·
算法
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》第 11 章 - 特征提取
在数字图像处理和计算机视觉领域，特征提取是连接图像预处理与高层任务（如目标识别、图像匹配、场景理解等）的核心桥梁。简单来说，特征就是图像中具有辨识度、稳定性和代表性的信息，比如物体的边界、角点、纹理、形状等。
啊阿狸不会拉杆
2 个月前
图像处理
·
人工智能
·
算法
·
matlab
·
数字图像处理
《数字图像处理》第 5 章-图像复原与重建
大家好！今天给大家系统梳理《数字图像处理》第 5 章「图像复原与重建」的核心知识点，全程搭配可直接运行的 Python 代码、效果对比图和可视化图表，帮大家彻底吃透图像复原的底层逻辑和实战应用。
啊阿狸不会拉杆
2 个月前
图像处理
·
人工智能
·
python
·
算法
·
机器学习
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》第7章：小波变换和其他图像变换
目录引言学习目标7.1 背景7.2 基于矩阵的变换7.3 相关7.4 时间-频率平面的基函数7.5 基图像
啊阿狸不会拉杆
2 个月前
图像处理
·
人工智能
·
算法
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》第8章-图像压缩和水印
大家好！今天给大家带来《数字图像处理》第 8 章的全面解析 —— 图像压缩和水印。在这个图像、视频爆炸的时代，图像压缩技术无处不在（比如我们手机里的 JPG 照片、视频网站的流媒体），而数字水印则是多媒体版权保护的核心技术。
啊阿狸不会拉杆
2 个月前
图像处理
·
人工智能
·
opencv
·
算法
·
计算机视觉
·
数字图像处理
《数字图像处理》第 6 章 - 彩色图像处理
在数字图像处理领域，彩色图像处理是极具实用性的分支。相较于灰度图像，彩色图像能携带更丰富的视觉信息，广泛应用于遥感监测、医学影像、工业检测、自动驾驶等场景。本章将从彩色基础理论出发，逐步讲解彩色模型、各类彩色图像处理技术，并结合可直接运行的 Python 代码实现效果可视化，让大家从理论到实践吃透彩色图像处理。